# Python_Django_PM2.5_Visualization_Analysis
Python基于Django城市PM2.5空气质量数据可视化分析
开发软件：Pycharm + Python3.7 + Django + Echarts + Mysql
实现目标：利用已经收集各个城市包括北京、上海、广州、成都、沈阳的PM2.5空气数据，利用python进行各种数据分析，将分析结果保存到csv文件中，然后利用django框架的网站，前端采用echart对分析的结果进行图表可视化展示。
Python_Django_PM2.5_Visualization_Analysis-code.zip （65个子文件） 
Python_Django_PM2.5_Visualization_Analysis-code 
.DS_Store 8KB
关于系统.txt 273B untitled __init__.py 0B wsgi.py 393B urls.py 1KB settings.py 3KB __pycache__ settings.cpython-37.pyc 2KB __init__.cpython-37.pyc 134B wsgi.cpython-37.pyc 539B urls.cpython-37.pyc 1KB asgi.py 393B data 一年中各个月份变化.csv 810B pm2.5与露点之间的关系.csv 3.46MB __init__.py 0B 一天中不同时段.csv 2KB 与风向之间的关系.csv 422B pm2.5与大气压之间的关系.csv 3.78MB pm2.5与温度之间的关系.csv 3.45MB pm2.5与相对湿度之间的关系.csv 3.51MB 不同季度逐年数据.csv 305B 时间序列逐年数据.csv 485B app01 __init__.py 45B tests.py 60B admin.py 63B migrations __init__.py 0B __pycache__ __init__.cpython-37.pyc 142B apps.py 142B models.py 57B __pycache__ views.cpython-37.pyc 7KB admin.cpython-37.pyc 172B models.cpython-37.pyc 169B __init__.cpython-37.pyc 180B apps.cpython-37.pyc 402B views.py 7KB templates 
reg.html 2KB login.html 2KB index.html 843B .idea untitled.iml 1KB misc.xml 316B inspectionProfiles profiles_settings.xml 174B modules.xml 268B .gitignore 176B encodings.xml 138B manage.py 664B mysql数据库 db129.sql 14KB get_data 通用脚本.py 8KB 上海.csv 4.55MB 一年中各个月份变化.csv 810B pm2.5与露点之间的关系.csv 3.46MB __init__.py 0B 广州.csv 4.83MB 成都.csv 4.65MB 北京.csv 4.34MB 一天中不同时段.csv 2KB 与风向之间的关系.csv 426B pm2.5与大气压之间的关系.csv 3.78MB pm2.5与相对温度之间的关系.csv 3.45MB pm2.5与相对湿度之间的关系.csv 3.51MB 沈阳.csv 4.74MB 数据导入.py 1KB 不同季度逐年数据.csv 307B 时间序列逐年数据.csv 485B 北上广成沈五城市六年PM2.5数据汇总 1.csv 20.59MB requirements.txt 213B README.md 471B资源评论
2201_756551812024-06-04非常有用的资源，有一定的参考价值，受益匪浅，值得下载。
