# Python_Django_PM2.5_Visualization_Analysis
Python基于Django城市PM2.5空气质量数据可视化分析
开发软件:Pycharm + Python3.7 + Django + Echarts + Mysql
实现目标:利用已经收集各个城市包括北京、上海、广州、成都、沈阳的PM2.5空气数据,利用python进行各种数据分析,将分析结果保存到csv文件中,然后利用django框架的网站,前端采用echart对分析的结果进行图表可视化展示。
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Python基于Django城市PM2.5空气质量数据可视化分析 毕业设计-源码+数据库+说明文档(高分项目) 个人经导师指导并认可通过的高分毕业设计项目,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生和需要项目实战练习的学习者。也可作为课程设计、期末大作业。包含全部项目源码、该项目可以直接作为毕设使用。项目都经过严格调试,确保可以运行! 开发软件:Pycharm + Python3.7 + Django + Echarts + Mysql 实现目标:利用已经收集各个城市包括北京、上海、广州、成都、沈阳的PM2.5空气数据,利用python进行各种数据分析,将分析结果保存到csv文件中,然后利用django框架的网站,前端采用echart对分析的结果进行图表可视化展示。
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Python基于Django城市PM2.5空气质量数据可视化分析 毕业设计-源码+数据库+说明文档(高分项目).zip (65个子文件)
Python_Django_PM2.5_Visualization_Analysis-master
.DS_Store 8KB
untitled
__init__.py 0B
wsgi.py 393B
urls.py 1KB
settings.py 3KB
__pycache__
settings.cpython-37.pyc 2KB
__init__.cpython-37.pyc 134B
wsgi.cpython-37.pyc 539B
urls.cpython-37.pyc 1KB
asgi.py 393B
data
一年中各个月份变化.csv 810B
pm2.5与露点之间的关系.csv 3.46MB
__init__.py 0B
一天中不同时段.csv 2KB
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pm2.5与大气压之间的关系.csv 3.78MB
pm2.5与温度之间的关系.csv 3.45MB
pm2.5与相对湿度之间的关系.csv 3.51MB
不同季度逐年数据.csv 305B
时间序列逐年数据.csv 485B
app01
__init__.py 45B
tests.py 60B
admin.py 63B
migrations
__init__.py 0B
__pycache__
__init__.cpython-37.pyc 142B
apps.py 142B
models.py 57B
__pycache__
views.cpython-37.pyc 7KB
admin.cpython-37.pyc 172B
models.cpython-37.pyc 169B
__init__.cpython-37.pyc 180B
apps.cpython-37.pyc 402B
views.py 7KB
templates
reg.html 2KB
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index.html 843B
.idea
untitled.iml 1KB
misc.xml 316B
inspectionProfiles
profiles_settings.xml 174B
modules.xml 268B
.gitignore 176B
encodings.xml 138B
manage.py 664B
mysql数据库
db129.sql 14KB
get_data
通用脚本.py 8KB
上海.csv 4.55MB
一年中各个月份变化.csv 810B
pm2.5与露点之间的关系.csv 3.46MB
__init__.py 0B
广州.csv 4.83MB
成都.csv 4.65MB
北京.csv 4.34MB
一天中不同时段.csv 2KB
与风向之间的关系.csv 426B
pm2.5与大气压之间的关系.csv 3.78MB
pm2.5与相对温度之间的关系.csv 3.45MB
pm2.5与相对湿度之间的关系.csv 3.51MB
沈阳.csv 4.74MB
数据导入.py 1KB
不同季度逐年数据.csv 307B
时间序列逐年数据.csv 485B
北上广成沈五城市六年PM2.5数据汇总 1.csv 20.59MB
requirements.txt 213B
README.md 471B
171265889347208773632.zip 416B
共 65 条
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