opencv3.4.3 mingw32编译

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，包含了众多计算机视觉和机器学习的算法。在本项目中，我们关注的是如何使用CMake工具以及32位的MinGW编译器来构建OpenCV 3.4.3版本。这个过程涉及到的知识点包括OpenCV的版本选择、CMake的配置、MinGW的环境搭建以及编译过程。 OpenCV 3.4.3是该库的一个稳定版本，它提供了大量的图像处理和计算机视觉功能，如图像读取、显示、变换、特征检测、物体识别等。选择这个版本意味着可以获得稳定性和兼容性的保障，适合进行开发和研究工作。 CMake是一个跨平台的自动化构建系统，用于管理项目的构建过程。在编译OpenCV时，CMake用于生成特定平台的构建文件，如Windows下的Visual Studio解决方案或MinGW的Makefile。CMakeLists.txt文件是CMake的配置脚本，其中包含了编译OpenCV所需的所有指令和设置。使用CMake，开发者可以轻松地调整编译选项，如启用或禁用某些模块，设置编译器标志等。 MinGW（Minimalist GNU for Windows）是一个开源的GNU工具集，它为Windows提供了GCC（GNU Compiler Collection）编译器，支持C、C++和其他语言。32位的MinGW32适用于处理32位的Windows应用程序。在编译OpenCV时，MinGW32提供了一个轻量级的替代方案，相比Visual Studio，它可能更适合那些对资源占用有严格要求的项目。 编译OpenCV 3.4.3与MinGW32的步骤通常包括以下阶段： 1. **安装MinGW32**：下载并安装MinGW32，确保包含C++编译器和必要的库。 2. **获取OpenCV源码**：从OpenCV官网或GitHub仓库下载3.4.3版本的源代码。 3. **配置CMake**：运行CMake GUI，指定源代码目录和生成目录。在配置阶段，设置编译器为MinGW32的g++，并根据需求选择OpenCV的模块和配置选项。 4. **生成构建文件**：点击“Configure”按钮，CMake会生成相应的Makefile文件。 5. **编译OpenCV**：在生成目录下，使用MinGW32的make命令进行编译。这一步可能需要一些时间，因为OpenCV是一个庞大的库。 6. **测试编译结果**：编译完成后，可以运行示例程序或使用编译好的库进行项目开发，验证编译是否成功。 文件"opencv343_mingw32"可能是编译后的库文件、头文件和示例程序的打包，供用户直接在32位Windows环境下使用。使用这些文件，开发者无需自己编译，可以直接将它们链接到他们的项目中，大大简化了开发流程。 通过CMake和MinGW32编译OpenCV 3.4.3是一个涉及编译环境搭建、构建系统配置和源代码编译的综合过程。熟练掌握这些技能对于在Windows平台上进行C++的计算机视觉开发是非常重要的。