Mingw 版本OpenCV3.4

**OpenCV 与 Mingw 编译环境** OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它包含了众多计算机视觉领域的算法，广泛应用于图像处理、机器学习以及人工智能等领域。OpenCV 3.4 是一个较早但仍然稳定且功能强大的版本，提供了丰富的API接口供开发者使用。 Mingw（Minimalist GNU for Windows）则是一个开源的Windows端GCC（GNU Compiler Collection）移植项目，用于在Windows环境下构建和编译原生的C和C++程序。Mingw提供了一个与GNU/Linux相似的开发环境，使得开发者能够在Windows上使用GCC编译器进行开发工作。 **Mingw 编译 OpenCV** 将OpenCV编译为适用于Mingw环境的库是一项技术性较强的工作。在描述中提到，作者花费了大量时间才成功编译出适用于Mingw的OpenCV 3.4。这个过程通常包括以下步骤： 1. **获取源码**：你需要从OpenCV的官方GitHub仓库或其他可靠来源下载3.4版本的源代码。 2. **配置编译环境**：安装Mingw，确保包含了所有必要的编译工具，如gcc、g++、make等。 3. **设置路径**：将Mingw的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，以便编译器和其他工具可以被找到。 4. **安装依赖**：OpenCV需要一些依赖库，例如Qt（因为标签中提到了），你可能需要额外安装这些库的Mingw版本。 5. **配置CMake**：使用CMake作为构建系统，设置源代码目录、构建目录、编译选项以及链接的依赖库。 6. **编译与安装**：运行CMake的`generate`命令创建Makefile，然后执行`make`来编译代码，最后使用`make install`将编译好的库安装到指定位置。 **压缩包内容详解** - `OpenCVConfig.cmake`：这是OpenCV库的配置文件，包含了如何在项目中链接和使用OpenCV库的CMake指令。 - `OpenCVConfig-version.cmake`：版本特定的配置文件，包含了OpenCV的具体版本信息。 - `LICENSE`：OpenCV的许可协议文件，描述了软件的使用、分发和修改的规则。 - `etc`：可能包含OpenCV的一些配置文件或辅助数据。 - `include`：OpenCV的头文件目录，包含了所有公开的API定义。 - `x86`：这个目录可能包含了编译生成的针对x86架构的动态链接库（dll）和静态库（lib）文件。 **使用OpenCV在Mingw下开发** 使用编译好的OpenCV库，开发者可以在Mingw环境下用C++编写基于OpenCV的程序。在CMakeLists.txt文件中，通过`find_package(OpenCV REQUIRED)`来寻找并链接OpenCV库，接着可以使用`include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})`和`target_link_libraries(${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS})`将头文件路径和库链接到项目中。 **Qt与OpenCV的结合** 虽然标签中提到了Qt，但在OpenCV 3.4中，Qt并不是默认支持的模块。若需在OpenCV中使用Qt界面，需要在CMake配置时启用`WITH_QT`选项。这样编译出的OpenCV会包含Qt相关的功能，允许开发者利用OpenCV处理的图像数据与Qt GUI进行交互。 总结来说，Mingw版的OpenCV3.4是为Windows开发者提供的一种编译好的计算机视觉库，便于他们在C++环境中进行图像处理和分析项目。通过理解OpenCV的库结构和配置文件，以及如何在Mingw环境中正确使用它们，开发者可以更高效地利用OpenCV进行开发工作。同时，如果有Qt集成的需求，也可以通过CMake配置实现。