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tensorflow分类应用（MNIST手写数字识别）
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tensorflow分类应用（MNIST手写数字识别）的jupyter笔记
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主要为大家详细介绍了基于Tensorflow的MNIST手写数字识别分类，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
tensorflow-mnist手写数字识别
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TensorFlow2版本的mnist手写数字识别
由于pip安装的TensorFlow缺少一部分代码，以及TensorFlow2版本相对于TensorFlow1在语句上有变化。因此大部分网上代码不适用（主要问题在于读取mnist数据包和一些函数形式有问题）。这个代码可以运行。内含离线mnist...
基于TensorFlow的CNN实现Mnist手写数字识别
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TensorFlow MNIST机器学习入门-源码（带mnist数据集）
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利用tensorflow实现读取数据集，训练数据集，最后得出准确率。基于pytho语言，有详细的注释。
tensorflow中mnist的数据源码
在tensorflow中的mnist手写识别测试中，需要调用谷歌的网站，这里已经下载好的zip文件，把这个zip放到你的代码同目录下，可以直接运行，如果不行，可以参考我的相关博客，希望各位人工智能学习者将来年薪百万。
mnist-number-classification:mnist手写数字的简单分类
mnist数分类 这是使用手写数字的训练的卷积神经网络模型，该模型的实现是为了支持演示应用程序。 工具 该模型 该模型以70个纪元进行了训练，批次大小为512。实现了0.984400的验证准确度和0.9861225328947368的测试准确度。 用于以0.00001的学习率训练该网络。 建筑学 conv2d，滤镜大小为32，步幅为5，填充相同并激活relu 池大小为2且步幅为2的max_
手写数字识别tensorflow程序
卷积神经网络+tensorflow+手写数字识别+正确率在99%以上。适合于CPU及GPU两种环境下，如果超出显存可以修改batch_size的大小，。程序里面有具体说明。
tensorflow识别图片数字
3星 · 编辑精心推荐
tensorflow识别图片数字,用tensorflow官网手写体数字识别例子训练的模型，再利用这个模型去识别自己传入的图片中的数字
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带界面的手写数字识别程序，Qt开发界面，使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法，并编程实现GUI界面，构建手写数字识别系统。内附有相关开发文档。
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该资源以jupyter notebook为编辑器，使用 tensorflow为框架，实现了对Mnist手写数据集的识别。压缩包中包括在jupyter notebook中可以打开和运行的源代码MNIST.ipynb，以及Mnist手写数据集的数据MNIST_data。
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