没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
后端
Python
基于MNIST机器学习程序代码
基于MNIST机器学习程序代码
共6个文件
py:5个
md:1个
标签独热表示
卷积网络分类
需积分: 10
8 下载量
176 浏览量
2019-05-08
16:00:24
上传
评论
1
收藏
7KB
ZIP
举报
温馨提示
立即下载
基于MNIST数据集的基本机器学习程序代码,程序采用python语言编写,内有文档对代码功能的解释这
资源推荐
资源详情
资源评论
MNIST测试程序代码
浏览:69
几个手写数字程序实现的程序,注意,本文件需要用jupyter notebook 打开,用python 写的,包含4个程序:无隐层实现、单隐层、双隐层、卷积实现。
TensorFlow MNIST机器学习入门-源码(带mnist数据集)
浏览:28
TensorFlow MNIST机器学习入门-源码(带mnist数据集)
MNIST程序与数据包(Tensorflow)
浏览:56
4星 · 用户满意度95%
MNIST程序与数据包(Tensorflow) ----官方第一个实例
MNIST手写数字集+源代码
浏览:138
5星 · 资源好评率100%
MNIST+数据集和源代码+注释
手写数字识别(神经网络).zip
浏览:75
手写数字识别,使用神经网络实现,包含实现的源代码和数据集。
神经网络实现简单的手写数字识别
浏览:108
3星 · 编辑精心推荐
使用74行python代码实现简单的手写数字识别神经网络。 输出值为10000个测试样本中识别正确的图像数量。
手写数字识别.神经网络
浏览:72
matlab代码,神经网络识别手写数字,输入手写体前,添加个人的手写样本,有利于提高学习正确率
基于BP神经网络的手写数字识别
浏览:86
3星 · 编辑精心推荐
脱机手写体敷字识别有着重大的使用价值,特征提取占据了重要的位置,本文针对手写体数字识别中单一识别方法的局限性,提出采用BP神经网络进行识别,并且提出了一种特征提取方法。采用BP神经网络,利用其良好的监督学习功能进行识别,结合提取的降维数字符号的特征。能较好的识别出手写教学符号。BP神经网络,叉称误差反向传递神经网络,是一种依靠反馈值皋不断调整节点之闻的连接权值而构建的一种网络模型。最后,在Mnis
python 实现SVM,Logistics,以及训练数据归一化处理
浏览:41
利用python 实现SVM,Logistics,以及训练数据归一化处理
基于机器学习方法的MNIST手写数字识别+源代码+文档说明+数据集
浏览:177
5星 · 资源好评率100%
基于机器学习方法的MNIST手写数字识别 1.本项目为分别使用SVM、决策树、KNN、朴素贝叶斯方法进行手写数字识别,并比较四种方法的准确率; 2.用到的编程语言为python3.6; 3.代码位于Code文件夹中,数据集在Dataset文件夹中,部分结果图在res文件夹中; <项目介绍> 该资源内项目源码是个人的毕设,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心
Machine-Learning-w-MNIST:使用MNIST数据集的机器学习模型
浏览:142
使用MNIST数据集的机器学习模型 KNN是一种简单,易于实现的有监督的机器学习算法,可用于解决分类和回归问题。 但是请记住,KNN的主要缺点是随着数据量的增加,它会变得非常慢,这使得它在需要快速做出预测的环境中是不切实际的选择。 这是一本笔记本,展示了如何训练ML模型以及如何使用KNN算法识别手写数字。 默认参数来自sklearn,经过测试k =2。这是一个正在进行的工作,请随时进行改进。
MLOCR:使用机器学习对MNIST数据集中的数字进行OCR
浏览:61
莫洛克 使用机器学习对数字进行光学字符识别。 此存储库中的程序使用MNIST手写数字数据库,并尝试使用机器学习算法对它们进行分类。 我们目前有以下机器学习技术的实现: 单感知器 朴素贝叶斯 依存关系 为了运行程序,您需要,您应该将其放置在名为mnist的目录中。 存储库中包含执行此操作的脚本,该脚本可以按以下方式运行: $ chmod +x loadMNISTData.sh $ ./l
机器学习课程大作业设基于C3Res3Net网络来解决Fashion-MNIST问题.zip
浏览:200
机器学习课程大作业设基于C3Res3Net网络来解决Fashion-MNIST问题机器学习课程大作业设基于C3Res3Net网络来解决Fashion-MNIST问题机器学习课程大作业设基于C3Res3Net网络来解决Fashion-MNIST问题机器学习课程大作业设基于C3Res3Net网络来解决Fashion-MNIST问题机器学习课程大作业设基于C3Res3Net网络来解决Fashion-MN
基于pytorch的深度学习迁移学习和MNIST数据集的加法器实验
浏览:133
迁移学习可以将在一个领域训练的机器学习模型应用到另一个领域,在某种程度上提高了训练模型的利用率,解决了数据缺失的问题,并赋予了智能模型“举一反三”的能力。本实验以之前训练的MNIST手写数字识别模型为基础,实现一个手写数字加法机。
Mnist-数字分类
浏览:109
Mnist-数字分类 这是一个使用mnist手写数据集的机器学习教程项目。 自制文件夹旨在作为一种无需使用外部程序包即可直接创建神经网络的方法。 这使用从下载的mnist数据集。 该数据集不包含在此仓库中。 tf文件夹使用tensorflow库包含相同的文件。 settens的教程启发了使用tensorflow的神经网络。 这一工作效率更高。 有两种不同类型的文件: 训练 训练模型,然后创建
tensorflow分类应用(MNIST手写数字识别)
浏览:149
tensorflow分类应用(MNIST手写数字识别)的jupyter笔记
一种基于python3.x语言的MNIST数据分类保存图片的程序代码.docx
浏览:74
一种基于python3.x语言的MNIST数据分类保存图片的程序代码.docx
MNIST.rar_MNIST手写数字体识别_mnist 手写识别_python机器学习_tensorflow_手写识别 MNI
浏览:122
使用tensorflow搭建深度卷积网络,借助BN技巧训练,使MNIST手写数字体识别的精度到达99.71%。
机器学习-条件GAN-MNIST数据集
浏览:13
条件GAN可以根据输入的条件生成对应的图像,这个程序是基于MNIST数据集的,可以生成手写数字。
机器学习模型设计时必须有的数据集MNIST database
浏览:178
MNIST是一个入门级的计算机视觉数据集,它包含各种手写数字图片。它也包含每一张图片对应的标签,告诉我们这个是数字几。
MNIST机器学习入门.zip
浏览:54
Tensorflow项目实战
四种机器学习算法在MNIST数据集上的对比研究.pdf
浏览:108
5星 · 资源好评率100%
四种机器学习算法在MNIST数据集上的对比研究.pdf
MnistClassifiers:MNIST 数据库的一些机器学习分类器
浏览:128
多重分类器 MNIST 数据库的一些机器学习分类器
MNIST_data_机器学习_MNIST数据集_minist数据集_MNIST_
浏览:83
5星 · 资源好评率100%
MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集,由60000个训练样本和10000个测试样本组成,每个样本都是一张28 * 28像素的灰度手写数字图片。
Fashion-MNIST_机器学习_数据集_
浏览:191
机器学习数据集,类似于MNIST手写数字,可以用来替代MNIST作为算法的基础性测试
机器学习之——MNIST机器学习入门
浏览:155
MNIST机器学习入门 机器学习两大应用场景:分类(classification)与回归(regression)。 回归问题通常来预测一个值,其标签的值是连续的,例如预测房价,天气等任何连续性的走势,数值。
MNIST_data_机器学习_MINST_mnist手写识别_手写识别_
浏览:146
手写数字识别训练集,可以用在深度学习的学习过程中的测试练习
MNIST机器学习入门
浏览:150
https://blog.csdn.net/u010949998/article/details/81905587的完整代码,详细可参考文章
《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码
浏览:39
5星 · 资源好评率100%
python做的《点燃我温暖你》中李峋的同款爱心代码,最还原的
122版本Chrome最新驱动-122.0.6261.58
浏览:146
适用于最新的谷歌浏览器版本 122.0.6261.58, 主要用于selenium自动化操作,Python调试脚本,经测试可正常使用。
收起资源包目录
MNIST机器学习程序代码.zip
(6个子文件)
chapter_1
softmax_regression.py
2KB
convolutional.py
3KB
label.py
576B
save_pic.py
1KB
README.md
2KB
download.py
871B
共 6 条
1
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
AndrewCq
粉丝: 21
资源:
145
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
Golang-Gin框架示例二十多个源码
基于Python实现的中文文本分析工具包+数据集+样例,含:文本分类、文本聚类、文本相似性、关键词抽取、情感分析、文本摘要
jitsi 开源视频会议docker镜像包
基于qt的天气预报系统
前端其他相关-nvm基本使用
数据可视化-警情警力舆情分析大屏页面.zip
安卓APK资源混淆加密重签名工具1.8.0(解压密码1234)
基于so-vits-svc框架实现离线文本转语音功能
自动驾驶-状态估计和定位-递归贝叶斯滤波(Bayes Filter).pdf
思科Catalyst 9800无线控制器实战配置手册
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功