Tensorflow基础代码

以下是TensorFlow的一些基础代码资源，涵盖了CNN（卷积神经网络）、逻辑回归、RNN（循环神经网络）、线性回归等内容。 CNN（卷积神经网络）: 示例代码：cnn_mnist.py 数据集：MNIST手写数字数据集 说明：该代码演示了如何使用TensorFlow构建一个简单的CNN模型，用于识别MNIST数据集中的手写数字。 逻辑回归: 示例代码：logistic_regression.py 数据集：随机生成的人工数据集 说明：该代码演示了如何使用TensorFlow构建一个逻辑回归模型，用于分类问题。 RNN（循环神经网络）: 示例代码：recurrent_neural_network.py 数据集：Shakespeare作品数据集 说明：该代码演示了如何使用TensorFlow构建一个简单的RNN模型，用于预测Shakespeare作品的下一步字符。 线性回归: 示例代码：linear_regression.py 数据集：随机生成的人工数据集 说明：该代码演示了如何使用TensorFlow构建一个线性回归模型，用于预测数值型数据。