TensorFlow基础

介绍TensorFlow的基础。特别地，你将学习如何用TensorFlow进行基础计算。在开始使用 TensorFlow之前,你必须理解它背后的哲学。 这个库基于计算图的概念，如果你不理解计算图是如何工作的，你就不能理解如何使用这个库。我将快速的介绍计算图并告诉你如何用 TensorFlow进行简单的计算。你将明白这个库是如何工作的，并明白如何使用它。 本章的大部分介绍tensors的概念，并讨论tensors在TensorFlow里是如何表示和操作的。这些讨论有必要简单的回顾一下作为张量计算基础的数学概念。 特别地，我们简单的回顾线性代数并说明如何用TensorFlow进行基础的线性代数计算。接着我们讨论声明式和命令式编程风格的不同。不像许多编程语言， TensorFlow大部分是声明式的。调用TensorFlow的计算添加计算描述到 TensorFlow的“计算图”。特别地， TensorFlow代码 “描述”计算但并不进行实际计算。 在TensorFlow v1里要运行计算，我们需要创建 tf.Session对像。虽然TensorFlow v2不用sessions对象，但是也有