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复习大数据面试题,看这一套就够了!
超全超详细的最新大数据开发面试题
持续更新中…
本文档更新首发于公众号:
五分钟学大数据
本套面试题堪称史上最全,既有面试技巧,面试流程,还有技术总结,面试真题,包含算法,
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号:五分钟学大数据,回复【面试宝典】获取)。
第一版是按照大数据技术进行划分(另一版,可在公众号【五分钟学大数据】后台发送 面试 获
取),第二版是综合版 (此版)。
五分钟学大数据
版本
时间
描述
V1.0
2020-02-18
创建
V1.2
2020-06-17
新增 spark 、flink 相关
V1.3
2021-03-18
新增 java、JVM、mysql、JUC 等
本文档来自公众号:五分钟学大数据
1
目 录
第 1 章 找 工 作 流 程
....................................................................................................
1
1.1 学习技能
.........................................................................................................
1
1.2 编写简历
.........................................................................................................
1
1.3 投简历
..............................................................................................................
1
1.4 约面试时间
.....................................................................................................
1
1.5 面试
..................................................................................................................
1
1.6 等回复
..............................................................................................................
1
1.7 拿 offer
..........................................................................................................
2
1.8 入职
..................................................................................................................
2
1.9 准备必备资料,签合同
...............................................................................
2
第 2 章 面 试 说 明
........................................................................................................
2
2.1 笔试
..................................................................................................................
2
2.2 面试
..................................................................................................................
3
2.2.1 人事面试
...................................................................................................
3
2.2.2 ·手写代码
...............................................................................................
3
2.2.3 技术经理面试
..........................................................................................
3
2.2.4 CTO/技术架构师等面试(如果过了技术经理面试)
.....................
4
2.3 机试
..................................................................................................................
4
2.4 面试考察方式
.................................................................................................
4
2.4.1 知识广度
...................................................................................................
4
2.4.2 知识深度
...................................................................................................
6
2.5 面试过程最关键的是什么?
.......................................................................
7
2.6 面试要点
.........................................................................................................
7
2.7 面试技巧
.........................................................................................................
7
2.7.1 六个常见问题
..........................................................................................
7
2.7.2 两个注意事项
..........................................................................................
8
2.7.3 自我介绍(控制在 4 分半以内,不超过 5 分钟)
.........................
8
第 3 章 手 写 代 码
........................................................................................................
9
3.1 冒泡排序
.........................................................................................................
9
3.2 二分查找
.......................................................................................................
10
3.3 快排
................................................................................................................
12
3.4 归并
................................................................................................................
13
3.5 二叉树之 Scala 实现
.................................................................................
15
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2
3.5.1 二叉树概念
............................................................................................
15
3.5.2 二叉树的特点
........................................................................................
15
3.5.3 二叉树的 Scala 代码实现
..................................................................
15
3.6 手写 Spark-WordCount
..............................................................................
21
第 4 章 项 目 架 构
......................................................................................................
21
4.1 数仓概念
.......................................................................................................
21
4.2 系统数据流程设计
......................................................................................
22
4.3 框架版本选型
..............................................................................................
22
4.4 服务器选型
...................................................................................................
22
4.5 集群规模
.......................................................................................................
23
4.6 人员配置参考
..............................................................................................
23
4.6.1 整体架构
.................................................................................................
23
4.6.2 你们部门的职级等级,晋升规则
.....................................................
23
4.6.3 人员配置参考
........................................................................................
23
第 5 章 项 目 涉 及 技 术
.............................................................................................
24
5.1 Linux&Shell 相关总结
..............................................................................
24
5.1.1 Linux 常用命令
.....................................................................................
24
5.1.2 Shell 常用工具
.....................................................................................
24
5.2 Hadoop 相关总结
.........................................................................................
24
5.2.1 Hadoop 常用端口号
..............................................................................
24
5.2.2 Hadoop 配置文件以及简单的 Hadoop 集群搭建
............................
25
5.2.3 HDFS 读流程和写流程
..........................................................................
25
5.2.4 MapReduce 的 Shuffle 过 程及 Hadoop 优 化(包括: 压 缩、小文
件、集群优化)
.................................................................................................
26
5.2.5 Yarn 的 Job 提交流程
..........................................................................
28
5.2.6 Yarn 的默认调度器、调度器分类、以及他们之间的区别
.........
29
5.2.7 项目经验之 LZO 压缩
...........................................................................
30
5.2.8 Hadoop 参数调优
...................................................................................
31
5.2.9 项目经验之基准测试
...........................................................................
32
5.2.10 Hadoop 宕机
.........................................................................................
33
5.3 Zookeeper 相关总结
...................................................................................
33
5.3.1 选举机制
.................................................................................................
33
5.3.2 常用命令
.................................................................................................
34
5.4 Flume 相关总结
...........................................................................................
34
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3
5.4.1 Flume 组成,Put 事务,Take 事务
..................................................
34
5.4.2 Flume 拦截器
.........................................................................................
34
5.4.3 Flume Channel 选择器
........................................................................
35
5.4.4 Flume 监控器
.........................................................................................
35
5.4.5 Flume 采集数据会丢失吗?(防止数据丢失的机制)
..................
36
5.4.6 Flume 内存
..............................................................................................
36
5.4.7 FileChannel 优化
.................................................................................
36
5.4.8 HDFS Sink 小文件处理
........................................................................
37
5.5 Kafka 相关总结
...........................................................................................
38
5.5.1 Kafka 架构
..............................................................................................
38
5.5.2 Kafka 压测
..............................................................................................
38
5.5.3 Kafka 的机器数量
.................................................................................
38
5.5.4 Kafka 的日志保存时间
........................................................................
38
5.5.5 Kafka 的硬盘大小
.................................................................................
38
5.5.6 Kafka 监控
..............................................................................................
38
5.5.7 Kakfa 分区数
.........................................................................................
39
5.5.8 副本数设定
............................................................................................
39
5.5.9 多少个 Topic
.........................................................................................
39
5.5.10 Kafka 丢不丢数据
..............................................................................
39
5.5.11 Kafka 的 ISR 副本同步队列
.............................................................
39
5.5.12 Kafka 中数据量计算
..........................................................................
39
5.5.13 Kafka 挂掉
............................................................................................
40
5.5.14 Kafka 消息数据积压,Kafka 消费能力不足怎么处理?
..........
40
5.5.15 Kafka 的再平衡机制
..........................................................................
40
5.6 Hive 相关总结
.............................................................................................
47
5.6.1 Hive 的架构
............................................................................................
47
5.6.2 Hive 和数据库比较
..............................................................................
48
5.6.3 内部表和外部表
....................................................................................
48
5.6.4 4 个 By 区别
............................................................................................
48
5.6.5 窗口函数
.................................................................................................
48
5.6.6 自定义 UDF、UDTF
.................................................................................
49
5.6.7 Hive 优化
................................................................................................
49
5.7 HBase 相关总结
...........................................................................................
51
5.7.1 HBase 存储结构
.....................................................................................
51
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