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云端的数据湖-现代化的数据架构.pdf
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现代化数据结构
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从数据仓库到数据湖——浅谈数据架构演进
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传统的数据仓库技术从现在的大数据的角度来看，业内人能够明白深深其中的挑战。一个运行了20多年的数据架构，必然有其合理性。也正是因为年代久远，存量过多，才导致举步维艰。在Cloud和5G时代，超密度网络集成和大数据洞察需求给企业客户带来新的挑战，从数据仓库到数据湖，不仅仅架构的变革，更是思维方式的升级。本文尝试梳理数据架构的演进过程。数据仓库历史沿革数据仓库概念数据仓库架构数据立方体数据库建模大数据
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张孝峰
AWS
资深解决方案架构师
数据科学分论坛
云端的数据湖
现代化的数据架构
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数据湖的优势
–
所有数据在一个地方
在一个集中的位置，
储存并分析来自所有来源的数据
“
我的
数据储
存在
多个不同
的地方
，
那一份数据才是真实可信的呢？
”
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