2014年西南财经大学数学建模竞赛赛题主要围绕生产与库存管理问题，涉及数学建模的知识点主要分为以下几部分：
1. 生产管理理论与实践：赛题中所提到的现代造船模式涉及到统筹优化理论和成组技术原理，这是生产管理领域的核心理论。统筹优化理论关注生产过程中的资源配置、生产流程和生产计划的优化；成组技术则关注于产品生产过程中的模块化、标准化，以及中间产品的利用，目的是为了提高生产效率和缩短生产周期。赛题中要求参赛队伍在不同生产要求下，计算最小生产规模、最大生产能力，这是对统筹优化理论实际应用能力的检验。
2. 库存管理策略：在给定的企业运作规则和市场需求信息下，参赛队伍需要制定有效的库存管理策略。例如，赛题中提到的原材料进货和库存管理方式，要求参赛者考虑在不同生产规模、生产周期下如何调整库存水平，以满足生产需求同时减少库存成本。库存管理策略的制定对于企业资金的流转和成本控制至关重要，也是运营管理和供应链管理的重要组成部分。
3. 数学建模方法的应用：解决该赛题需要利用数学建模方法，包括线性规划、整数规划、动态规划等。通过建立数学模型来求解企业生产能力、生产周期、资源消耗、成本最小化以及效益最大化等问题。例如，对于产品生产中所需资源和时间的计算、生产周期内资源浪费的评估，以及在面对不确定市场需求时的原材料进货和库存管理方式优化，都需要使用合适的数学模型进行分析和求解。
4. 数据处理和分析：赛题中给出了大量的数据信息，包括生产结构、资源状况、市场需求等。参赛队伍需要对这些数据进行有效处理和分析，提取有用信息，从而为决策提供依据。数据处理和分析的能力是数学建模中必不可少的一部分，它包括数据的清洗、分类、统计分析，以及利用统计方法对数据进行解释。
5. 风险评估和决策制定：在面对不确定的市场需求时，参赛队伍需要进行风险评估，并在此基础上制定相应的决策策略。赛题中要求考虑未来一年销售量的不确定性，并在此基础上优化原材料进货与库存管理方式。这涉及到对不确定性因素的预测、风险的量化评估以及基于评估结果的决策优化。在现实世界的企业运作中，风险管理是企业运营的重要组成部分，对于企业持续稳定发展至关重要。
6. 计算量大的问题处理：赛题明确指出计算量可能很大，参与者可能无法在规定时间内完成全部计算。这提示参与者应当重视算法的选择和计算效率，学会在限定时间内对问题进行合理分解，并优先完成关键部分的计算。在实际工作中，能够处理复杂计算任务并能在有限资源下找到解决问题的最佳方案，是工程师和数据分析师必备的能力。
2014年西南财经大学数学建模竞赛赛题不仅考查了参赛者对生产与库存管理理论的理解和应用能力，而且对数学建模方法的实际操作能力提出了较高要求。通过解决实际问题，参赛者能够进一步深化对生产管理、库存策略、风险控制等领域的认识，并提高解决复杂问题的综合能力。
