Python基于机器学习的银行卡识别系统源码，可批量识别，基于tensorflow、keras的银行卡号识别系统源码

# -bankCardNumIdentify # 基于tensorflow、keras实现对银行卡号识别 --- # 测试环境 --- ``` Ubuntu 18.04 python 3.6.7 numpy 1.16.4 tensorflow-gpu 1.13.1 或者是cpu版本 keras 2.2.4 opencv-python 4.1.0.25 PyQt5 5.12.2 CUDA 10.0.130 cuDNN 7.5 ``` ### 环境搭建 ``` pip3 install numpy==1.16.4 pip3 install tensorflow-gpu==1.13.1 #或者使用cpu版本 pip3 install keras==2.2.4 pip3 install opencv-python==4.1.0.25 pip3 install PyQt5==5.12.2 ``` #### CUDA与cuDNN安装 [具体安装过程可以在NVIDIA官网查看](https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive) --- # 启动demo 执行demo.py打开银行卡号识别的GUI界面。batch_test.py用于对银行卡进行批量识别，将要识别的银行卡放在同目录下的test_images文件中。定位结果以及识别结果存放在test_results中。 # 训练模型 在train文件中首先执行datasets.py进行数据增强，并生成对应图片路径及标签文件，再执行run.py文件开始模型的训练，训练大概20个epoch后loss不再收敛可以停止。训练的模型被保存在train/model中。 # 测试模型 选取银行卡图片进行测试时，银行卡尽量充满图片，横向放置。