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基于PID控制方式的Buck建模与仿真_韩强_matlab_buck_BuckConverter_PID控制_SIMULINK_
基于PID控制方式的Buck建模与仿真_韩强_matlab_buck_BuckConverter_PID控制_SIMULINK_
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matlab
buck
PID控制
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基于PID控制方式的Buck建模与仿真,通讯电源技术期刊
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基于PID控制方式的Buck建模与仿真_韩强.pdf
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小火慢炖的粥132
2024-05-10
简直是宝藏资源,实用价值很高,支持!
闭环Buck-Boost变换器的建模与仿真_Simulink开关电源仿真模型_开关电源仿真_matlab simulink
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buck闭环_闭环控制_buck_buck闭环_buck仿真simulink_SIMULINK_
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Battery control with bidirectional DC_DC converter
Buck基础电路MATLAB的Simulink仿真+PID控制电路原理图(VISIO图)
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DC to DC Buck Converter 模拟:这个DC to DC buck转换器工作在两种状态,一种是开关闭合时,另一种是开关打开时。-matlab开发
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Buck变换器的建模与仿真_Simulink开关电源仿真模型_开关电源仿真_matlab simulink
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BUCK1.rar_5V仿真_buck PID_buck-simulink_matlab pid buck_pid buck
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buck 的matlab仿真,进行PID反馈调整,输入12v,输出5v
buckme.zip_buck电路的PID_matlab pid buck_matlab simulink_simulink b
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matlab simulink buck电路的 PID 仿真模型 matlab 2010以上可用
开环控制Buck变换器_Simulink开关电源仿真模型_开关电源仿真_matlab simulink
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资源名:开环控制Buck变换器_Simulink开关电源仿真模型_开关电源仿真_matlab simulink 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我...
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buckMATLAB_buck_buck仿真_BuckConverter_
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buck直流-直流变换电路仿真,可以运行,大家下载,谢谢
buck和buck-boost一些论文_闭环控制_MATLAB建模_buck_buckboost闭环_boost控制_
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整理的一些关于buck电路和buck-boost电路建模,闭环控制设计的论文
buck22.rar_buck电路pid_buck电路的PID_buck的PID仿真_pid 电力电子_电路的PID控制
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buck pid仿真 BUCK 的 PID 控制,调整参数,更深入理解 PID 控制 学习使用 MATLAB ,并在 MATLAB 中建立电力电子仿真电路模型
Buck-Boost变换器_buck_Simulink开关电源仿真模型_开关电源仿真_matlab simulink
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资源名:Buck-Boost变换器_buck_Simulink开关电源仿真模型_开关电源仿真_matlab simulink 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我...
buck_tran.rar_buck_buck仿真_buck仿真simulink_buck变换器_变换器
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使用matlab的simulink工具箱仿真buck变换器
BUCK_matlab_buck_BuckConverter_buck闭环_
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matlab buck 电路闭环仿真 实现闭环自动控制
闭环Buck-Boost变换器的建模与仿真_Matlab Simulink开关电源.rar
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这是一个boost-buck升降电路的仿真模型,该模型完美运行,且能对于原理进行详细的说明与解释
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
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基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
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