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主成分分析法PCA_pca_序列数据_主成分分析_
主成分分析法PCA_pca_序列数据_主成分分析_
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序列数据
主成分分析
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利用主成分分析方法对数据序列进行降维的程序
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主成分分析法PCA
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可用于数据预处理,对数据进行降维,增加网络的泛化性能
PCA(主成分分析法)
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4星 · 用户满意度95%
内容包括八个小节,简单易懂 1、如何使信息损失最少 2、更高维度的处理 3、协方差矩阵 4、PCA 的推导过程 5、PCA 的计算过程 6、实例--将二组数据其降到一维 7、 特征数 K 的选择 8、 关于 PCA 的注意事项
主成分分析法
浏览:25
对一个含有27个特征的乳腺癌数据进行降维,得到影响率较大的几个特征书名称,并以元胞数组的形式进行输出。
主成分分析法_主成分分析_
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根据数据进行主成分分析讲解,剔除不符合的数据。
主成分分析法的原理应用及计算步骤
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主成分分析法的原理应用及计算步骤
理解主成分分析法
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主成分分析法 (PCA) 是一种常用的数据分析手段。对于一组不同维度 之间可能存在线性相关关系的数据,PCA 能够把这组数据通过正交变换变 成各个维度之间线性无关的数据。经过 PCA 处理的数据中的各个样本之间 的关系往往更直观,所以它是一种非常常用的数据分析和预处理工具。PCA处理之后的数据各个维度之间是线性无关的,通过剔除方差较小的那些维度上的数据我们可以达到数据降维的目的。在本文中,SIGA
主成分分析法的计算步骤
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本文档详细介绍了有关主成分分析法的计算步骤,按照该步骤能够快速进行程序编写
pca_PCA主成分分析_
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PCA从特征的协方差出发,来找到比较好的投影方式,最后需要保留的特征维数可以自己选择。
PCA.rar_pca_主成分分析
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主成分分析方法的初步教程,对初学者非常的好用。
PCA_主成分分析法代码_主成分分析_
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主成分分析法代码,使用协方差矩阵计算,使用JAMA.JAR包
PCA.zip_PCA函数_pca_主成分_主成分分析
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函数是封装好的主成分分析法的程序,输入原始数据矩阵即可
PCA_pca_matlab_主成分分析_
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5星 · 资源好评率100%
基于想要的主成分数量和精确度,采用matlab的pca函数进行主成分分析
基于主成分分析的模糊时间序列模型的平稳化算法
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在模糊时间序列模型建立的过程中,对数据的预处理和模糊规则的优化往往是影响模型预测精确度的关键因素.针对上述问题,提出基于主成分分析(PCA)的平稳化算法.首先,对数据进行平稳化检验,并将非平稳的数据进行预处理使其平稳;其次,对论域进行划分并根据模糊关系构建广义的协方差矩阵,由此计算广义协方差矩阵的特征值和特征向量;再次,根据特征值的累计贡献率优化模糊规则,利用优化后模型进行预测;最后,通过实际算例
PCA与Welch相结合的开采沉降实时观测坐标序列分析
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针对矿区开采沉降GPS变形监测坐标序列中存在的共模误差,利用PCA主成分分析方法,将高频单历元解算中的测站之间相关性误差提取并消除。利用Welch频谱法分析PCA空间滤波消除共模误差的周期频率特性。最后,处理某矿区实时GPS变形监测网中的观测沉降数据,验证了PCA空间滤波方法在去除共模误差的可行性,提高了矿区开采沉降GPS观测精度。
PCA_pca_主成分分析_源码
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主成分分析的一个小例子,适合刚接触PCA的朋友学习。
MATLAB_PCA.rar_pca_主成分_主成分PCA分析_主成分分析_主成分分析pca
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利用MATLAB进行主成分分析代码,利用MATLAB自带主成分分析函数进行主成分分析,只有湘西注释。
PCA主成分分析_pca_PCA数据分析_主成分分析_
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5星 · 资源好评率100%
实现pca主成分分析,从高维数据降至低维数据
PCA主成分分析.rar_PCA主成分分析_PCA数据降维_pca_主成分分析pca_降维
浏览:165
5星 · 资源好评率100%
本程序为主成分分析PCA方法实现数据的降维
pca.m.rar_PCA.m_pca_主成分分析_主成分分析pca
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完成主成分分析算法的源程序,算法的源程序,
主成分分析PCA.rar_PCA IRIs_PCA 数据集_PCA主成分分析_主成分_主成分PCA分析
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用PCA算法对iris数据集进行主成分分析
pca_数据统一趋势_PCA主成分分析_
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主成分分析:(1) 根据指标的属性将原始数据统一趋势化(2) 利用协方差、相关系数矩阵进行主成分分析,判断可否用第一主成分排名?
PCA.zip_PCA matlab_pca_主成分分析
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主成分分析的代码,大家可以看看,正确率还不错
主成分分析法.zip_pca_主成分_主成分分析_主成分分析法_主成分案例
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内涵主成分分析法的PPT,案例和matlab编写的代码。
PCA主成分分析法_特征提取,pca主成分分析应用,Python
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PCA,python实现,包含手工写的PCA完整实现过程,以及直接从sklearn调用包进行PCA降维,前者可以帮助理解PCA的理论求解过程,后者可以直接替换数据迅速上手,里面还包含一个案例,降维到二维空间以后的散点图。(里面包含极其丰富的代码解释,几乎每一行都有注释)
PCA.rar_pca降维_主成分分析
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主成分分析是把原来多个变量划为少数几个综合指标的一种统计分析方法。 从数学角度来看,这是一种降维处理技术。
PCA_Soft.rar_ PCA_Soft_PCA_Soft_pca_主成分_主成分分析
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主成分分析法的超详细介绍,附有多个开发环境的程序,举了多个例子以供练习,编了一个小程序,很方便地进行主成分分析,非常方便实用··(强烈要求管理员给个高分,谢谢)
pca.rar_PCA主成分分析_quickly9we_主成分_主成分分析_主成分分析法
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包含几个主成分分析方法的程序以及主成分分析法的讲解。
pca.rar_PCA 人脸识别_PCA主成分分析_主成分分析_人脸识别
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PCA代码 主成分分析代码 适合初学人脸识别的朋友学习使用
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主成分分析法PCA.zip
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主成分分析法PCA——MATLAB实现
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