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主成分分析法 评分:

对一个含有27个特征的乳腺癌数据进行降维,得到影响率较大的几个特征书名称,并以元胞数组的形式进行输出。
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主成分分析法—matlab代码

关于主成分分析,内含数据源,代码。且matlab代码解释非常详细,结果易懂

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主成分分析法的原理应用及计算步骤

主成分分析法的原理应用及计算步骤

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层次分析法主成分分析法

数学建模中常用的两个方法,很实用,是数理统计的两个经典算法。

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主成分分析法matlab源代码

用MATLAB实现的主成分分析法,有数据,可直接运行

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KPCA核主成分分析法matlab算法

KPCA核主成分分析法matlab算法,用于矩阵的特征提取

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主成分分析算法 c++实现

用c++实现的主成分分析,基于svd算法的。

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主成分分析法MATLAB实现

用简单易懂的方法讲解了主成分分析的原理,并给出了MATLAB实现程序

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主成分分析法matlab源代码

核主成分分析法 matlab源代码,非常好的一个例子

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主成分分析法的步骤和原理

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主成分分析

主成分分析法的matlab

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主成分分析在教育统计中的应用

介绍主成分分析法背景,前景以及主成分分析法在教育统计中应用。

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主成分分析的原理和Matlab源程序

本文档详细阐述了主成分分析(PCA)的原理及其实现的Matlab源程序,对学习很有帮助。

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主成分回归分析具体程序MATLAB

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主成分分析法及其在SPSS中的操作

主成分分析法 SPSS

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主成分分析PCA

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应用统计学因子分析与主成分分析案例解析+SPSS操作分析

讲解了主成分分析和因子分析的概念和区别,并带有SPSS分析的示例,简单易懂!

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利用Matlab编程实现主成分分析 内附代码和讲解

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利用matlab和spss实现主成分分析.PDF

PDF格式的文档,利用matalab实现主成分分析

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主成分分析法步骤,例子

主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)是最为常用的特征提取方法,被广泛应用到各领域,如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。有关主成分分析法的例子,步骤,和代码,希望对大家有帮助

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主成分分析法(PCA)MATLAB函数

PCA是根据特征相关程度即协方差值加上线性变换的原理,得到的变换特征向量对应的特征值代表特征成分贡献值大小。 协方差只对特征之间的线性关系敏感,协方差越大,就越可能被去除,所以PCA只能去掉线性相关特征。

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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