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twodimension_tdfd02_nonlinear_fdtd_matlab_acoustic_FDTD方程_
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基于FDTD的2维声学传播的模型,声波方程中添加了非线性项
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FDTD.rar_fdtd 二维方程_二维波动方程_有限差分法_有限差分法 matlab_波动方程 差分
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fdtd有限差分法解波动方程。此处考虑的事二维的情况,观察波形的动态变化。
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matlab的fdtd,原创技术哦,欢迎下载。
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FDTD(时域有限差分法)算法的Matlab源程序
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很多基于fdtd算法的m语言源程序,主要用于初学fdtd算法的人。
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本程序为三维FDTD方法在Matlab中的实现。
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用matlab进行简单的FDTD模拟计算,初学者可以看看。。。。。。
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基于matlab使用FDTD迭代算法进行了一个平面波传播的仿真模拟,有助于FDTD算法的初学者更好理解算法
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FDTD+PML条件下的matlab代码
基于MATLAB的FDTD算法编程.pdf
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一维_用matlab编写的FDTD一维程序_
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用matlab编写的一个FDTD的一维程序,upml边界,连接边界,abc边界的程序都有,单独分开好加以比较,适合FDTD的初学者理解。
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FDTD(时域有限差分法)算法的Matlab源程序
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matlab编写的三维FDTD程序 pml边界条件 实现电磁波传播数值模拟和仿真
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gui channel for mimo fdtd for student
一维FDTD的MATLAB程序
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一维FDTD的MATLAB程序,非常理想的条件,没有考虑吸收边界条件,没有数值稳定性分析。
一维等离子体FDTD的Matlab源代码(两种方法).zip_FDTD 等离子体_fdtd_fdtd plasma_等离子_等离
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这是一种可以计算一维等离子体的FDTD方法的程序代码
fdtd-RCS_RCS_fdtd_fdtdrcs_matlab_fdtd圆柱rcs_
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利用matlab和FDTD方法计算圆柱的RCS。
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利用有限差分法来动态展示光通过非均匀介质中。
FDTD3维matlab程序
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% To execute this M-file, type "fdtd3D" at the MATLAB prompt. % This M-file displays the FDTD-computed Ez fields at every other % time step (第一个时间步), and records those frames in a movie matrix, ...
2 实用论文报告_基于matlab的FDTD算法编程实现_fdtd_FDTD、MATLAB报告_
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通过matlab软件强大的编程能力,结合FDTD对应的公式算法,运用matlab编写对应的FDTD算法程序。
Matlab 基于BP神经网络的数据分类预测 BP分类
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1. Matlab实现BP神经网络的数据分类预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出(类别),数据分类预测 3. 评价指标包括:准确率 和 混淆矩阵 4. 包括拟合效果图 和 混淆矩阵 5. Excel数据,要求 Matlab 2018B及以上版本
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1. Matlab实现支持向量机的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本 注:采用 Libsvm 工具箱(无需安装,可直接运行),仅支持 Windows 64位系统
LSTM时间序列神经网络预测MATLAB代码
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MATLAB代码,直接运行,可以换数据。
ADRC控制器仿真 simulink 2017a版本
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matlab2020b ubuntu.txt
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matlab2020b ubuntu 安装文件,有教程,看我博客。
2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、bp预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
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基于蚁群算法的三维路径规划(matlab实现)
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三维路径规划指在已知三维地图中,规划出一条从出发点到目标点满足某项指标最优,并且避开了所有三维障碍物的三维最优路径。现有的路径规划算法中,大部分算法是在二维规划平面或准二维规划平面中进行路径规划。一般的三维路径规划算法具有计算过程复杂、信息存储量大、难以直接进行全局规划等问题。已有的三维路径规划算法主要包括A*算法、遗传算法、粒子群算法等,但是A*算法的计算量会随着维数的增加而急剧增加,遗传算
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信号分选SDIF的matlab源码,可根据需求自行修改参数。仿真程序的部分结果可见相关文章:【雷达通信】信号分选SDIF序列差直方图算法原理及仿真程序【免费matlab源码,可自行修改参数】
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
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