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mdyEdgeTrec_v1.0_边缘滤波_高斯滤波_FPGA图像_
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边缘滤波
高斯滤波
FPGA图像
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用FPGA实现边缘滤波，有矩形的滤波窗口，在里面可以学到图像灰度化、二值化，高斯滤波等知识。
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高斯滤波的FPGA实现 fpga开发.pdf
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sobel.rar_FPGA 图像检测_Fpga高斯滤波_fpga 滤波 图像_图像 滤波_边缘检测
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这是本人自己编写的可用于256*256大小的图像进行sobel边缘检测的vhd文件，可在QuartusII或MaxplisII下综合和仿真，并在FPGA上测试过。可以进行修改支持其他大小图像的sobel边缘检测，同时还可以实现其它的图像模块化处理算法，例如高斯滤波，平滑等。
基于FPGA的高斯滤波实现
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基于FPGA的高斯滤波实现,图片大小256*256 开发板zybo
基于FPGA的Sobel边缘检测应用
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针对目前数字图像处理速度慢的问题, 提出了一种基于 FPGA器件的 Sobel 边缘检测实现方案。Sobel 边缘检测分别在FPGA和MATLAB上仿真实现，仿真结果表明，该方案可以大幅提高Sobel 边缘检测的速度，并且获得了很好的边缘检测效果。最后列举了一个基于FPGA器件的Sobel边缘检测的应用实例。
FPGA实现高斯滤波并进行modelsim仿真验证
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取σ= 0.8 计算出高斯模板。用该模板进行卷积，从而实现整幅图像的高斯滤波。 高斯滤波能对含有高斯噪声的图像进行去噪，另外也能在构建高斯金字塔的时候用。 将FPGA实现的结果与Matlab实现的结果进行对比。
多尺度角点检测的FPGA实现
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一篇论文概述了用FPGA实现角点检测，有一定启发性
基于FPGA的图像边缘保护高斯滤波算法实现
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针对传统高斯滤波在图像边缘细节保留上的不足，实现了一种基于FPGA的改进高斯滤波算法，在保留图像边缘信息的同时滤除高频噪声，并实现高速实时图像处理。通过对当前图像像素点与由图像全局求取的梯度阈值的比对，以确定其为噪点或边缘点，并做区分处理。边缘点将不予以处理，而噪点则通过权重模板进行滤波处理。经仿真与测试，该算法在FPGA中实现占用资源少，运行速度快，可实现图像高速实时处理，图像输出延时仅一行像素
基于FPGA的图像边缘保护高斯滤波算法实现.pdf
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对图像进行不同卷积核的运算实现图像的加噪、低通滤波、高通滤波、边缘检测、高斯滤波等
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给出一个二维灰度或者彩色图像。 1、 实现对图像进行不同卷积核的运算。 2、 实现图像的加噪、低通滤波、高通滤波、边缘检测、高斯滤波等。 3、 对图像进行特效处理（模糊、马赛克、各种其他特效等）。 4、 有图形交互界面更佳。
Canny边缘检测（高斯滤波，计算图像的梯度和梯度方向，非极大值抑制NMS，双阈值筛选边缘）
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Canny边缘检测： 计算机如何识别边缘：即颜色变化强度大的地方，即像素变化大的地方。 1.高斯滤波：高斯滤波的就是先找到高斯滤波核然后再进行卷积 1.1高斯噪声 首先我们先说一下，什么是高斯噪声？高斯噪声就是它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。其在图像当中常表现为能引起较强视觉效果的孤立像素点或像素块。噪声的出现会给图像带来干扰，让图像变得不清楚。 高斯滤波就是对整幅图像
deiphiimageprocessing.rar_canny _gabor 边缘检测_中值滤波_图像边缘化_高斯
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Uart2Sdram2TFT_gaussian_filter.zip_Gaussian fpga_TFT_boyaj1_fpga
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2.内容：基于滑动窗口滤波模板的高斯滤波实现图像的保边去噪仿真+代码操作视频 3.用处：用于保边去噪算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试，运行...
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