基于FPGA的图像边缘保护高斯滤波算法实现

针对传统高斯滤波在图像边缘细节保留上的不足，实现了一种基于FPGA的改进高斯滤波算法，在保留图像边缘信息的同时滤除高频噪声，并实现高速实时图像处理。通过对当前图像像素点与由图像全局求取的梯度阈值的比对，以确定其为噪点或边缘点，并做区分处理。边缘点将不予以处理，而噪点则通过权重模板进行滤波处理。经仿真与测试，该算法在FPGA中实现占用资源少，运行速度快，可实现图像高速实时处理，图像输出延时仅一行像素时间，经过多组图像分析比较，相比当前基于FPGA的高斯滤波，低噪环境下图像PSNR可提高逾6%，MSE可提高30%以上。