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COIL20_COIL20数据集_
COIL20_COIL20数据集_
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matlab数据集.mat格式,用于机器学习聚类分类等
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coil20.zip_COIL20_COIL20数据集_coil20数据库_人脸库数据库_人脸数据库
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5星 · 资源好评率100%
coil20 人脸数据库,matlab格式
COIL20.zip_COIL-20 数据集_COIL20_COIL20实现K-means_COIL数据集描述_图像数据集
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5星 · 资源好评率100%
用于在图像处理以及计算机视觉中,作为测试的COIL20数据集
Coil-20数据库
浏览:25
4星 · 用户满意度95%
Columbia University Image Library(COIL-20)哥伦比亚图像数据库 包含20个对象,每个对象在水平上旋转360°,每隔5°拍摄一张照片,因此每个对象共72幅图,这里大小是64X64.
COIL 数据集
浏览:196
COIL-20 数据集是灰色图片集合,包含对 5个物体从不同角度的拍摄,每隔 5 度拍摄一副图像,每个物体 72 张图像。
coil-20图像数据库(20组)
浏览:162
coil图像数据库;流形验证;分类;20组图片,每组72幅;
人脸图像特征提取matlab代码-INMFSC:此回购实现了JingJing等人针对“具有稀疏约束的增量非负矩阵分解进行图像表示”的特征提取的
浏览:147
人脸图像特征提取matlab代码国际货币基金组织 具有稀疏约束的增量非负矩阵分解用于图像表示 此repo实现了由Jing Sun等人针对“具有稀疏约束的增量非负矩阵分解进行图像表示的性能”所提出的特征提取算法的迭代更新过程。此代码对人脸(ORL-32)和对象( COIL20)数据集以获取AC和NMI,然后验证INMFSC的聚类有效性。 此外,该代码还可以显示我们的稀疏性研究和运行时间,以便与其他基
coil20_16.mat
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该数据集是coil20数据集,经过MATLAB处理后得到的mat文件,图片大小为16*16,包括20个类别,每个类别72幅图像。
Columbia University Object Image Library(COIL) 哥伦比亚大学对象图像库-数据集
浏览:35
哥伦比亚大学处理和未处理的图像数据集 Columbia University Object Image Library(COIL)__datasets.txt
coil-20-proc.zip
浏览:191
包含20个对象,每个对象是通过旋转5度得到71张图片。
COIL-100数据集
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COIL-100数据集
arff数据集全集(weka机器学习必备)
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5星 · 资源好评率100%
kdd_coil_train-1.arff kdd_coil_train-3.arff kdd_coil_train-4.arff kdd_coil_train-5.arff kdd_coil_train-6.arff kdd_coil_train-7.arff kdd_el_nino-small.arff kdd_internet_usage.arff kdd_ipums_la_
GNMF在COIL20上的实现
浏览:42
5星 · 资源好评率100%
GNMF是在NMF算法的基础上,考虑到数据的内在属性所作的改进,通过实验,GNMF较原始的NMF具有更好聚类效果。
COIL100.mat
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coil100数据集,用matlab处理过的,有何疑问可以联系
MINIST数据集完全版
浏览:59
MINIST数据集是人工智能入门的经典数据集,但是官方网站在国外,经常访问不了,因此,因此,给大家提供一个直接下载提供的方法,不仅有gz文件还有解压后的文件。
COIL-20-Processed (Columbia University Image Library) 图像数据集.7z
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COIL-20-Processed Dataset 是不同物体在 360° 旋转中不同角度成像、包含对象和背景的图像组成的数据集,其含有 20 个物体(每个具有 72 个姿势)的 128 * 128 灰度图像,以及 16,384 个特征值(128 * 128 像素值)...
Benchmark Datasets.rar
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benchmark数据集主要有(全部为.mat格式可以直接使用,label已处理好):jaffe50_uni,YaleData,ORLData,feret_data,UmistData,AR_ImData,XM2VTS50,MSRA50,MSRA25,Coil20Data,Coil100Data,USPSdata,MnistData,Mpeg7_...
COIL-100 (Columbia University Image Library) 图像数据集.7z
浏览:89
5星 · 资源好评率100%
Coil-100 Dataset 是由不同物体在 360° 旋转中不同角度成像组成的数据集,其含有 100 个物体(每个具有 72 个姿势)的 128 * 128 色彩图像,以及 49,152 个特征(红色,绿色和蓝色通道中 128 * 128 像素的值)。...
pMRI_coil_combination:论文“A Subspace-based Coil Combination Method for Phased-array Magnetic Resonance Imaging”中的Matlab代码
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pMRI_coil_combination 论文的Matlab代码和重构实例:Derya Gol Gungor,Lee C Potter,“A... decome 中使用的 Spine 数据集可以从 PULSAR Toolbox 获得。 网页地址在 demo.m 中提供。 实验文件夹包括应用于 2013 ISM
coil-100.mat
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UCI数据集mat格式
迁移学习数据集百度云盘地址
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文本编辑器打开md文件,内部有Office+Caltech、Office-31、Office-Home、Caltech101、SUN09、COIL20、PIE等多个数据集的百度云下载地址
数据集资源大数据基础下载
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机器学习具体方向领域数据集 图片 Labelme:带注释的大型图像数据集。 ImageNet:大家熟悉的ImageNet,女神李飞飞参与创建,同名比赛影响整个计算机视觉界。 LSUN:场景理解与许多辅助任务(房间布局估计,显着性...
Matlab2022b 下载
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5星 · 资源好评率100%
上传的是文本文件,里面记的是百度网盘的链接和提取码。是永久有效的请放心!链接里的文件是安装包以及对应的安装步骤,很快就能安好。 我基本都在线,有什么问题请随时评论,我会在看到后第一时间回复您
南京邮电大学数学实验MATLAB2023综合练习1参考
浏览:11
因为有很多人来问我综合练习1怎么做,但是我没做过,所以这个仅供大家参考,欢迎大家交流指正!
基于蚁群算法的二维路径规划(matlab实现)
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路径规划算法是指在有障碍物的工作环境中寻找一条从起点到终点的、无碰撞地绕过所有障碍物的运动路径。路径规划算法较多,大体上可分为全局路径规划算法和局部路径规划算法两类。其中,全局路径规划方法包括位形空间法、广义锥方法、顶点图像法、栅格划归法; 局部路径规划算法主要有人工势场法等。
南京邮电大学数学实验MATLAB2023
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这里没有综合实验一,请看我的另一个资源,我有写博客解释一些代码,欢迎大家交流指正!
电-气-热综合能源系统优化调度matlab代码
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热网,气网,电网简单混合系统的调度 数据来源和模型说明见“模型与数据”文件夹下的word和excel(林玲整理),参考文献在文件“模型与数据.docx”中以批注标示。 直接运行"HeatGasPowerCombination.m" 此外,请注意,该模型基于Matlab,Yalmip,求解器为Gurobi。 通过修改句子'ops = settings('solver','gurobi'中的参数'
A算法路径规划博文附件1.zip
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博文详细介绍用MATLAB实现基于A*算法的路径规划的附件1,里面包含了本系列第一和第二篇文章介绍内容的完整代码的matlab文件
灰狼算法与改进的灰狼算法无人机三维航迹规划(含障碍威胁)【含Matlab源码 4436期】.mp4
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Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等
基于智能优化算法的双层优化求解(matlab代码)
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除了数学规划方法之外,还可采用智能优化算法求解双层优化问题,一般在上层优化中采用智能优化算法,下层优化使用数学规划方法;也可以在上下层优化中都采用智能优化算法,这篇博客将进行详细介绍。算例依旧使用上面两篇博客中的线性双层优化问题,由于这个优化问题比较简单,我们采用最基础的粒子群算法进行求解。 资源包括三个部分: 1.基础粒子群算法的matlab代码 2.采用粒子群算法求解带约束的优化问题matl
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EMXlight506
2022-10-06
资源内容详实,描述详尽,解决了我的问题,受益匪浅,学到了。
weixin_41651846
2023-08-03
资源值得借鉴的内容很多,那就浅学一下吧,值得下载!
qq_44075141
2024-04-11
这个资源内容超赞,对我来说很有价值,很实用,感谢大佬分享~
三-毛-六
2022-11-27
资源和描述一致,质量不错,解决了我的问题,感谢资源主。
qq_39000475
2024-03-28
资源有很好的参考价值,总算找到了自己需要的资源啦。
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