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经典主成分分析法,实现高光谱图像的降维处理
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核主成分分析法,用于高光谱图像的降维处理,效果较好
利用PCA降维方法处理高光谱图像(matlab)
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5星 · 资源好评率100%
新手教程,含搜集资料加代码。高光谱图像分类是高光谱遥感对地观测技术的一项重要内容,在军事及民用领域都有着重要的应用。然而,高光谱图像的高维特性、波段间高度相关性、光谱混合等使高光谱图像分类面临巨大挑战。一方面高光谱图像相邻波段之间相关性较大,存在较高的信息冗余。
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PCA降维方法,这是一个针对图像处理的PCA降维处理方法
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用matlab自带的PCA算法对图像进行降维
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主成分分析法 实现图像数据的降维 matlab代码编写
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关于PCA降维理论的原理的透彻讲解,通俗易懂,便于理解,适合初学者
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pca matlab 处理源程序,经典的PCA 算法,是MATLAB处理图像的基础算法!!!
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对图像进行降维,用少量图像的主成分去描述整个图像以提高系统的效率。
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PCA算法的matlab程序,可以实现数据的主元提取
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PCA的简单小程序,对图像做去相关和降维
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运用pca算法降维,提取主要特征值,从而达到降维目的
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大数据降维方法,具体的处理了图像等,包括数据的冗余部分,利用PCA技术快速降维。
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对训练数据进行主成分分析,得到降维矩阵,然后根据降维矩阵求得测试数据降维之后的矩阵。
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快速PCA,对样本矩阵进行快速主成分分析,和降维,输出特征向量矩阵。
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经典PCA算法,适合图像处理专业方向的人士,
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PCA算法的matlab代码及其附带例子运算数据
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利用matlab进行pca主成分分析,简单易懂,适合新手
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有监督的PCA降维方法,还算比较好用,识别率能达到80 以上
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自己写得特征PCA降维的代码,性能非常不错
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pca降维算法,试验已经成功,将39维数据降到12维
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pca降维来分类花的类别,主要是实现降维,去除不必要的特征。
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对输入的高维特征向量进行pca降维后输出低维的特征向量
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简单的数据降维算法(PCA)举例,构造随机的10维数据,降维成3维的。Sample可替换成用户数据
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多光谱图像和全色图像融合的PCA算法,图像结果很好!
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matlab里面运行的主成分分析通用程序,是常用的一种统计分析方法
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PCA分析文件,可对多维数据进行降维处理,例如光谱数据
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用PCA做的人脸识别,matlab实现其功能
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Mιℓℓєя
2022-11-28
资源和描述一致,质量不错,解决了我的问题,感谢资源主。
m0_74277741
2022-10-25
这个资源内容超赞,对我来说很有价值,很实用,感谢大佬分享~
m0_67169678
2022-09-18
资源内容总结的很到位,内容详实,很受用,学到了~
m0_63931028
2024-03-14
发现一个超赞的资源,赶紧学习起来,大家一起进步,支持!
lijian995
2022-12-18
怎么能有这么好的资源!只能用感激涕零来形容TAT...
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