#define MPICH_SKIP_MPICXX
#include "mpi.h"
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#include<stdlib.h>
#include<iostream.h>
void main(int argc, char **argv)
{
MPI_Init(&argc,&argv);
int rank,size;
int master=0;
double starttime,endtime;//用于计算运行时间
MPI_Comm_rank(MPI_COMM_WORLD,&rank);
MPI_Comm_size(MPI_COMM_WORLD,&size);
MPI_Status status;
//主进程
if (rank==0)
{
int i,j;
//定义行数、列数
int m=0, n=0;
cout<<"This is rank "<<rank<<endl;
cout<<"Please input Rows:"<<endl;
scanf("%d",&m);
cout<<"Please input Cols:"<<endl;
scanf("%d",&n);
//文件命名
char filename[30]={0};
cout<<"Please input your data file name:"<<endl;
scanf("%s",filename);
starttime=MPI_Wtime();
//开辟数组空间
double **array;
array=(double **)malloc(sizeof(double *)*m);
for(i=0;i<m;i++)array[i]=(double *)malloc(sizeof(double)*n);
//文件操作
FILE *fp;
//以随机数写入数组
fp=fopen(filename,"w");
for(i=0;i<m;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
array[i][j]=rand()/1000.0;//以假随机数测试
fprintf(fp,"%lf ",array[i][j]);
}
}
fclose(fp);
//读取文件中的数组
fp=fopen(filename,"r");
for(i=0;i<m;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)
{
fscanf(fp,"%lf",&array[i][j]);
}
}
fclose(fp);
MPI_Bcast(&n,1,MPI_INT,0,MPI_COMM_WORLD);//广播向每一个进程发送列值
//将数组按行依次发送给从进程
double *buffer;
int z,numsent=0;
buffer=(double *)malloc(sizeof(double)*n);
z=((size-1)>m)?m:size-1;
for(i=1;i<=z;i++)
{
for(j=0;j<n;j++)buffer[j]=array[i-1][j];//取出一行数据存入缓冲区
MPI_Send(buffer,n,MPI_DOUBLE,i,i,MPI_COMM_WORLD);
numsent++;
}
if(z<size-1)// 如果行数小于进程数 则有一部分进程不用计算 但是从进程有Recv等待接收
{
for(i=z+1;i<=size-1;i++)
MPI_Send(buffer,0,MPI_DOUBLE,i,0,MPI_COMM_WORLD); // 向多余的 不参与计算的从进程发送tag=0的消息 即终止信号。
}
//依次接收从进程计算结果
double *rr,ans=0;
int sender=0,ansrow=0;
rr=(double *)malloc(sizeof(double)*m);
for(i=1;i<=m;i++)
{
MPI_Recv(&ans,1,MPI_DOUBLE,MPI_ANY_SOURCE,MPI_ANY_TAG,MPI_COMM_WORLD,&status);
sender=status.MPI_SOURCE;
ansrow=status.MPI_TAG;
rr[ansrow]=ans;//将各从进程运算结果存入结果数组对应位置
if(numsent<m)//若还有剩余的行没有计算,则继续发送
{
for(j=0;j<n;j++)buffer[j]=array[numsent][j];
MPI_Send(buffer,n,MPI_DOUBLE,sender,numsent+1,MPI_COMM_WORLD);
numsent++;
}
else//若无剩余,则每接收一个消息向相应从进程发送一个tag=0的空消息用于终止其运行
{
MPI_Send(buffer,0,MPI_DOUBLE,sender,0,MPI_COMM_WORLD);
}
}
free(buffer);
free(array);
//对接收的从进程计算结果进行比较得出最终结果
double max;
max=rr[0];
for(i=1;i<m;i++)
{
if(max<rr[i])max=rr[i];
}
free(rr);
cout<<"Max="<<max<<endl;
cout<<"Finish!"<<endl;
endtime=MPI_Wtime();
cout<<"That tooks "<<endtime-starttime<<" seconds."<<endl;
}
//从进程
if(rank!=0)
{
int row,i,nn;
cout<<"This is rank "<<rank<<endl;
double *buffer2;
double max,iabs=0;
MPI_Bcast(&nn,1,MPI_INT,0,MPI_COMM_WORLD);//接收主进程广播的矩阵列数
buffer2=(double *)malloc(sizeof(double)*nn);//开辟数组以接收主进程发送的数组行
while(1)
{
MPI_Recv(buffer2,nn,MPI_DOUBLE,master,MPI_ANY_TAG,MPI_COMM_WORLD,&status);
if(status.MPI_TAG==0)break;
//开始计算最大值
row=(status.MPI_TAG)-1;
max=(double)fabs(buffer2[0]);
for(i=1;i<nn;i++)
{
iabs=(double)fabs(buffer2[i]);
if(max<iabs)max=iabs;
}
MPI_Send(&max,1,MPI_DOUBLE,master,row,MPI_COMM_WORLD);
}
free(buffer2);
}
MPI_Finalize();
}
Max.rar_MPI 最大值_mpi二维数组
版权申诉
48 浏览量
2022-09-14
22:56:43
上传
评论
收藏 375KB RAR 举报
周楷雯
- 粉丝: 78
- 资源: 1万+
最新资源
- 论文(最终)_20240430235101.pdf
- 基于python编写的Keras深度学习框架开发,利用卷积神经网络CNN,快速识别图片并进行分类
- 最全空间计量实证方法(空间杜宾模型和检验以及结果解释文档).txt
- 5uonly.apk
- 蓝桥杯Python组的历年真题
- 2023-04-06-项目笔记 - 第一百十九阶段 - 4.4.2.117全局变量的作用域-117 -2024.04.30
- 2023-04-06-项目笔记 - 第一百十九阶段 - 4.4.2.117全局变量的作用域-117 -2024.04.30
- 前端开发技术实验报告:内含4四实验&实验报告
- Highlight Plus v20.0.1
- 林周瑜-论文.docx
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈