Plan
• Les réseaux de neurones
– Historique
– Définitions
– Réseaux«usuels»
• Le réseau RBF
– Introduction
– Paramètres
• RBF et Mushroom
– Paramètres
– Algorithme
– Résultats
– Optimisations
Les réseaux de neurones
Les réseaux de neurones
Historique(1)
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• 1940 :Alan TURING :MachinedeTuring
• 1943 :Warren McCULLOCH & Walter PITTS(neurobiologistes
US):Modèledeneurone.
•1948 :von Neuman :Lesréseauxd’automates
• 1949 :Donald HEBB :Hypothèsedel'efficacitésynaptique,notion
demémoireassociative,premièresrèglesd'apprentissage.
• 1960 :Franck ROSENBLATT etBernard WIDROW créentle
PerceptronetAdaline.
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Les réseaux de neurones
Historique(2)
• 1969 :Marvin MINSKY etSeymour PAPERT :Analysethéorique
descapacitésdecalculdesréseauxàbasedeperceptrons.Miseen
évidencedeforteslimitations.
•Stagnation des recherches sur les réseaux neuromimétiques :
Reportdeseffortssurl'IntelligenceArtificielle.
• Années 1980 : Stephen GROSSBERG et Teuvo KOHONEN :
Découvrentdenouvellesvoies:auto-organisationdesréseauxet
processusd'adaptation.RenaissanceduConnexionnisme.
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Les réseaux de neurones
Historique(3)
• John HOPFIELD :AnalogiesaveclaMécaniqueStatistique.
Comportementdesystèmesconstituésd'ungrandnombred'éléments
simplesinteragissantfortement.Applicationdesnombreuxrésultats
delaphysiquethéoriqueauconnexionisme.
•Machine de BOLTZMANN et Perceptron Multi-Couches
(PMC) :Mécanismesd'apprentissageperformants.
•Evolution des ordinateurs :simulationdemodèlescomplexes.
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Onestdoncpasséd’unpointdevuebiologiqueà
unpointdevuemathématiqueetinformatique.
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