没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
RBF_Function_Approximation
共3个文件
md:1个
jpg:1个
py:1个
需积分: 9 1 下载量 49 浏览量
2021-03-07
06:50:55
上传
评论
收藏 52KB ZIP 举报
温馨提示
RBF_Function_Approximation 径向基函数(RBF)网络在常规逼近理论中有其基础。 它具有通用逼近的能力。 RBF网络是众所周知的多层感知器(MLP)的流行替代方法,因为它具有更简单的结构和更快的训练过程。 在这里,我训练了RBF神经网络进行函数逼近。 使用该网络并预测F(x)= x ^ 3,然后将网络的输出与函数F(x)的结果进行比较,并绘制在x∈[-2,2]范围内的数据比较结果。 结果图像:
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
RBF_Function_Approximation-main.zip (3个子文件)
RBF_Function_Approximation-main
README.md 727B
result-image.jpg 73KB
RBF.py 4KB
共 3 条
- 1
资源评论
信念与梦想
- 粉丝: 40
- 资源: 4659
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功