RBF.rar_源码

clear all; clc; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % Base de Dados % %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%% Seleção da base de dados addpath('../Utils/'); %path = '../Datasets/dia.txt'; path = '../Datasets/bre.txt'; %path = '../Datasets/HAB.txt'; %path = '../Datasets/PID.txt'; %path = '../Datasets/pcv_bin.txt'; %path = '../Datasets/derm.txt'; %path = '../Datasets/banana.txt'; %path = '../Datasets/IRIS_SETOSA_OUTRAS.txt'; %path = '../Datasets/IRIS_VERSICULOR_OUTRAS.txt'; %path = '../Datasets/IRIS_VIRGINICA_OUTRAS.txt'; %path = '../Datasets/AND.txt'; %path = '../Datasets/OR.txt'; %path = '../Datasets/NOT.txt'; %path = '../Datasets/XOR.txt'; %path = '../Datasets/iris.txt'; percentuais.treino = 80; percentuais.testes = 20; percentuais.validacao = 0; %ds = gera_xor_aleatorio(); ds = DataSet(path); ds.normalizar(); %rotulos = ds.rotulos; baseDividida = ds.dividirBaseDeDados(percentuais) baseDividida.rotulosTreino = oneOfk(baseDividida.rotulosTreino); baseDividida.rotulosTestes = oneOfk(baseDividida.rotulosTestes); % Neurônios Intermediários / Neurônios de Saída params.n_neur_ocultos = 41; params.sigma = 0.30; params.nClasses = 2 params.attr = baseDividida.atributosTreino(:,[1,2]); params.labels = baseDividida.rotulosTreino; rbf = RBF(params); rbf = treinar(rbf, baseDividida.atributosTreino(:,[1 2]), baseDividida.rotulosTreino); y = calcularSaida(rbf, baseDividida.atributosTestes(:,[1 2]), 'CLASSIFICACAO'); [acc] = calcularAcuracia(y, kOfOne(baseDividida.rotulosTestes)) superficie( baseDividida.atributosTreino(:, [1 2]), ds.atributos, ds.rotulos, [1 2], rbf, 'BCW - RBF', ... { 'Classe 1', ... 'Classe 2'}, ... 'X1', 'X2', 'bcw' );