Untitled.rar_matlab_matlab图像计数_图像面积测量_细胞_细胞 测量

rgb = imread('E:\新建文件夹 (2)\123.jpg');%读取原图像 I = rgb2gray(rgb);%转化为灰度图像 figure; subplot(121)%显示灰度图像 imshow(I) text(732,501,'Image courtesy of Corel',... 'FontSize',7,'HorizontalAlignment','right') hy = fspecial('sobel');%sobel算子 hx = hy'; Iy = imfilter(double(I), hy, 'replicate');%滤波求y方向边缘 Ix = imfilter(double(I), hx, 'replicate');%滤波求x方向边缘 gradmag = sqrt(Ix.^2 + Iy.^2);%求摸 subplot(122); imshow(gradmag,[]), %显示梯度 title('Gradient magnitude (gradmag)') %2. 直接使用梯度模值进行分水岭算法：（往往会存在过的分割的情况，效果不好） L = watershed(gradmag);%直接应用分水岭算法 Lrgb = label2rgb(L);%转化为彩色图像 figure; imshow(Lrgb), %显示分割后的图像 title('Watershed transform of gradient magnitude (Lrgb)') %3.分别对前景和背景进行标记：本例中使用形态学重建技术对前景对象进行标记，首先使用开操作，开操作之后可以去掉一些很小的目标。 se = strel('disk', 20);%圆形结构元素 Io = imopen(I, se);%形态学开操作 figure; subplot(121) imshow(Io), %显示执行开操作后的图像 title('Opening (Io)') Ie = imerode(I, se);%对图像进行腐蚀 Iobr = imreconstruct(Ie, I);%形态学重建 subplot(122); imshow(Iobr), %显示重建后的图像 title('Opening-by-reconstruction (Iobr)') Ioc = imclose(Io, se);%形态学关操作 figure; subplot(121) imshow(Ioc), %显示关操作后的图像 title('Opening-closing (Ioc)') Iobrd = imdilate(Iobr, se);%对图像进行膨胀 Iobrcbr = imreconstruct(imcomplement(Iobrd), ... imcomplement(Iobr));%形态学重建 Iobrcbr = imcomplement(Iobrcbr);%图像求反 subplot(122); imshow(Iobrcbr), %显示重建求反后的图像 title('Opening-closing by reconstruction (Iobrcbr)') fgm = imregionalmax(Iobrcbr);%局部极大值 figure; imshow(fgm), %显示重建后局部极大值图像 title('Regional maxima of opening-closing by reconstruction (fgm)') I2 = I; I2(fgm) = 255;%局部极大值处像素值设为255 figure; imshow(I2), %在原图上显示极大值区域 title('Regional maxima superimposed on original image (I2)') se2 = strel(ones(5,5));%结构元素 fgm2 = imclose(fgm, se2);%关操作 fgm3 = imerode(fgm2, se2);%腐蚀 fgm4 = bwareaopen(fgm3, 20);%开操作 I3 = I; I3(fgm4) = 255;%前景处设置为255 figure; subplot(121) imshow(I3)%显示修改后的极大值区域 title('Modified regional maxima') bw = im2bw(Iobrcbr, graythresh(Iobrcbr));%转化为二值图像 subplot(122); imshow(bw), %显示二值图像 title('Thresholded opening-closing by reconstruction') %4. 进行分水岭变换并显示： D = bwdist(bw);%计算距离 DL = watershed(D);%分水岭变换 bgm = DL == 0;%求取分割边界 figure; imshow(bgm), %显示分割后的边界 title('Watershed ridge lines (bgm)') gradmag2 = imimposemin(gradmag, bgm | fgm4);%置最小值 L = watershed(gradmag2);%分水岭变换 I4 = I; I4(imdilate(L == 0, ones(3, 3)) | bgm | fgm4) = 255;%前景及边界处置255 figure; subplot(121) imshow(I4)%突出前景及边界 title('Markers and object boundaries') Lrgb = label2rgb(L, 'jet', 'w', 'shuffle');%转化为伪彩色图像 subplot(122); imshow(Lrgb)%显示伪彩色图像 title('Colored watershed label matrix') figure; imshow(I), hold on himage = imshow(Lrgb);%在原图上显示伪彩色图像 set(himage, 'AlphaData', 0.3); title('Lrgb superimposed transparently on original image')