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codecnnMNIST.zip_CNN 神经网络_CNN 识别_MNIst cnn_mnist手写识别_手写识别cnn
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mnist手写识别
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用cnn卷积神经网络实现对mnist手写库的识别
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cnn_mnist.zip_CNN_CNN 手写数据集_MNIST数据集_cnn 手写_mnist.py
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CNN神经网络实现手写字体识别。压缩文件包含mnist数据集与说明文档,直接在pycharm运行cnn_mnist.py,输出测试集识别精度和识别结果。
CNN卷积神经网络识别手写汉字MNIST数据集.zip
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5星 · 资源好评率100%
这是我修改的别人的代码,别人的代码有点问题,我修改了一下,代码的正确率很高,可达90%以上,这是一个5层卷积神经网络的代码,误差传递和梯度更新代码里都有,可自学。
基于CNN卷积神经网络识别mnist手写数据集
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基于CNN卷积神经网络识别mnist手写数据集所有源码,包括误差反向传播实现的各种层以及加载mnist数据集的方法
cnn.zip_CNN_cnn 识别_cnn手写识别_cnn识别_数字识别 CNN
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用CNN识别手写数字集,误差率为1.07%
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CNN卷积神经网络用于识别手写体数字,2卷积层,2池化层,2隐藏层
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cnn深度学习框架,实现手写字符识别。适用于新手学习
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MNIST手写体数字识别,卷积神经网络,tensorflow环境
cnn.zip_CNN 手写数据集_cnn 手写_tensorflow cnn_卷积 mnist_神经网络
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卷积神经网络(CNN),TensorFlow框架下运行,基于MNIST手写体数据集,可直接运行
CNN.zip_CNN_MNIST_Mnist based on CNN_machine learning_神经网络
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手写体识别的训练,采用卷积神经网络,附带数据集下载代码
code&doc.zip_MNIST_cnn annotation_doc_手写字符识别
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5星 · 资源好评率100%
基础的卷积神经网络代码,实现mnist手写字符识别,含中文文档说明
cnn.zip_CNN_CNN训练_mainlyhu4_手写数字识别_手写数据集
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加载手写数字,训练cnn网络,包含所有必要的函数
CNN.zip_CNN 识别_cNN分类_cnn 分类_matlab CNN_手写字体matlab
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5星 · 资源好评率100%
在MATLAB下的CNN网络,包含两个卷积层和两个池化层,实验采用手写字体识别分类
CNN.zip_CNN_cnn 手写_cnn识别_手写数字识别;
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基于Tensorflow的CNN手写数字识别代码,包含训练与测试。
CNN.rar_MNIST_cnn tensorflow_mnist 手写识别_tensorflow cnn_基于tensorf
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基于MNIST的CNN识别手写体 基于TensorFlow的实现
CNN.zip_CNN mnist_cnn softmax_cnn下采样_cnn处理ubyte_cnn识别
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一个卷积层+一个下采样+softmax实现mnist识别
CNN.zip_CNN_CNN 手写数据集_neural network_手写字体识别_手写数据识别
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利用卷积神经网络进行手写字体识别,数据集为mnist8
模式识别_基于CNN的MNIST手写数字识别.zip
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基于CNN的MNIST手写数字识别,最简单的卷积神经网络,附带源码和说明文档,代码有UI页面,可以实现对MNIST数字识别,也可以实现对手写录入数字识别
CNN卷积神经网络实现Mnist手写数字识别数据集.zip
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5星 · 资源好评率100%
1、Mnist_cnn.py 该脚本文件 用TensorFlow框架 实现CNN卷积神经网络处理Mnist手写数字识别数据集,准确率达到99.21%; 2、Mnist_cnn_tensorboard.py 该脚本文件在Mnist_cnn.py的基础上实现可视化。
基于pytorch实现的MNIST+CNN模型实现对手写数字的识别代码+报告.zip
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5星 · 资源好评率100%
本次实验在pytorch的框架上搭建了MNIST手写数字识别的卷积神经网络,深刻理解了卷积过程的几何含义(比如padding和stride对输出size的影响,比如kernel对特征的影响等),也完成了CNN模型的搭建,有了非常好的实验...
基于Python的卷积神经网络(CNN)识别MNIST数据集.zip
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深度学习发展迅速,MNIST手写数字数据集作为机器学习早期的数据集已经被公认为是机器学习界的果蝇实验(Hinton某年),卷积神经网络是识别图像非常有效的一种架构,于是用CNN识别手写数字也就成为了机器学习界的经典...
CNN卷积神经网络实现手写数字识别Matlab.zip
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CNN卷积神经网络实现手写数字识别,Matlab+minist数据集都有,在matlab上可直接运行,新手友好,亲测可用。
卷积神经网络CNN手写数字识别matlab.zip
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3星 · 编辑精心推荐
卷积神经网络CNN手写数字图像识别
cnn.rar_CNN 识别_CNN神经网络_matlab cnn_手写字体识别_手写识别
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matlab卷积神经网络cnn,用于手写字体识别或者其他都可以
CNN_code.rar_CNN_cnn 手写_convolutional code_卷积神经网络_数字识别
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卷积神经网络代码齐全,手写数字识别以及SAE的例子
CNN卷积神经网络数字识别.zip_cnn 数字识别_cnn数字识别_卷积神经_卷积神经网络_数字识别CNN
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关于神经网络的例子以及pdf,很详细,入门推荐。
基于pytorch_MNIST分类_dnn_cnn.zip
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手写数字集MNIST分类,框架使用pytorch,有单隐层的深度网络和卷积神经网络两个网络的代码,注释比较详细,其中一份代码每一步都有注释。
方案一基于MATLAB利用CNN神经网络进行手写数字识别.zip
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方案一基于MATLAB利用CNN神经网络进行手写数字识别.zip,该方案直接读取mnist数据集,然后对其分为十叠分别输入进行训练,找到最好的一叠作为best_model进行测试,CNN的各层写的比较详细,也提供了GUI图形界面,详细...
方案二基于MATLAB利用CNN神经网络进行手写数字识别.zip
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方案二基于MATLAB利用CNN神经网络进行手写数字识别.zip,读取mnist数据集并将其转换为图片格式存放到文件夹中,按照8:1:1的比例划分训练集验证集和测试集输入神经网络进行训练,训练准确率都能达到98%以上,也提供...
基于Python.Numpy实现BP卷积神经网络识别手写数字源码(含超详细注释+使用说明).zip
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5星 · 资源好评率100%
基于Python.Numpy实现BP卷积神经网络识别手写数字源码(含超详细注释+使用说明).zip 文件夹结构功能 1.文件夹 - data:mnist手写数字数据集,包含训练、测试数据 - parameters:神经网络训练结果保存路径 - figure:...
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sivccoo
2023-02-15
非常有用的资源,有一定的参考价值,受益匪浅,值得下载。
朱moyimi
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