Isomap非线性降维python实现_数据分析

ISOMAP（isometric feature mapping）是流行学习的一种，用于非线性数据降维，是一种无监督算法。它所采用的核心算法和MDS是一致的，区别在于原始空间中的距离矩阵的计算上。很多数据是非线性结构，不适合直接采用PCA算法和MDS算法。在非线性数据结构中，流形上距离（测地线距离）很远的两个数据点，在高维空间中的距离（欧氏距离）可能非常近，如图7-12所示，A的测地线距离很远，但高维直线距离很近。