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ISOMAP算法源码
ISOMAP算法源码
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流行学习，等度量映射，python3.6，亲测通过，和大家交流学习
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数据降维算法源码（isomap）
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数据降维算法源码（isomap） 数据降维算法源码（isomap） 数据降维算法源码（isomap）
Isomap程序代码
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4星 · 用户满意度95%
2000年science上发表的isomap算法的matlab code,主要用于非线性维数约简。
ISOMAP 源码（matlab编写）
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等距映射的源代码，使用MATLAB编写，具体方法可见2000年Science文献
ISOMAP的MATLAB实现
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Isomap降维的MATLAB实现，附带实验数据，代码完整，有使用说明。
isomap降维matlab代码-Data-Visualization-via-Expectation-Of-Distance-Preserv
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isomap降维matlab代码通过保留距离的期望实现数据可视化 介绍 这个Matlab软件包在降维方面实现了机器学习算法。 它是完全用Matlab语言编写的。 有一个外部依赖关系和更快的-SVD，在此软件包中，C ++附带了benn mex。 注意：此软件包需要Matlab R2018b或更高版本。 为了便于处理此代码，建议您下载。 该演示中的一些玩具 filenames = { ' Circl
Isomap_ISOMAP_流行学习算法-ISOMAP_
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流行学习中Isomap算法，可用于解决分类问题。
等度量映射(Isomap)(Python)
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3星 · 编辑精心推荐
等度量映射(Isomap)是最经典的非线性映射降维方法之一，它在MDS的基础上引入了“测地距离”的概念，直接解决了MDS使用欧氏距离无法应对非线性流形的问题。
非线性降维的经典算法Isomap
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非线性降维的经典算法Isomap，详细的说明了具体步骤，打包的。用作实验测试，学习isomap算法非常有用。同时包含了posesSelected.mat文件。
ISOMAP降维
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流形学习非线性降维 ISOMAP降维 matlab代码 matlab降维 完整版
利用isomap进行人脸识别的资料——pdf
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一些中国知识网网上关于利用isomap进行人脸识别的论文。
增量ISOMAP算法实现-源码-MATLAB
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实现增量ISOMAP算法，数据从三维降到二维，对Incremental Nonlinear Dimensionality Reduction By Manifold Learning 论文中的函数分别写在不同文件中
mani.rar_ISOMAP_isomap 算法_mani
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改过的ISOMAP算法，较之前的算法速度更快，可视化效果更好
流形学习算法ISOMAP与LLE的matlab代码.zip
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matlab算法，毕设、课设程序，全部源码均已进行严格测试，可以直接运行！ matlab算法，毕设、课设程序，全部源码均已进行严格测试，可以直接运行！ matlab算法，毕设、课设程序，全部源码均已进行严格测试，可以直接运行！ matlab算法，毕设、课设程序，全部源码均已进行严格测试，可以直接运行！
基于matlab实现流形学习算法ISOMAP与LLE算法.zip
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1.版本：matlab2014/2019a，内含运行结果，不会运行可私信 2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士等教研学习使用 5.博客介绍：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作
ISOmap机器学习
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主要是机器学习的南大的牛人写的开源代码 做ISOmap
基于Spark的ISOMAP算法并行化
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为了实现大数据环境下非线性高维数据的快速降维,提出了一种基于Spark的并行ISOMAP算法.在该算法中,为了快速构建邻域矩阵,设计并实现了基于精确欧式位置敏感哈希的近邻搜索并行算法;为了实现特征值的快速求解,设计并实现了基于幂法和降阶法交替执行的特征值求解并行算法.为了进一步提高算法的性能,基于Spark的特性,利用Spark的稀疏向量、广播机制和缓存机制对并行ISOMAP算法进行了优化,减少了
matlab实现: 流形学习算法ISOMAP与LLE的matlab代码
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MATLAB实现ISOMAP算法；数据降维
ISOMAP与LLE算法的对比研究.wps
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流形学习维数约简方法近些年一直都是研究的热点，与传统的线性降维方法相比，PCA、MDS、ISOMAP、LLE、LE等经典流形算法则更为有效。然而不同的流形学习算法对于不同类型的高维流形数据，其降维的效果也存在着很大的不同。本文主要研究和分析了流形学习中的ISOMAP和LLE 两种经典算法。 ISOMAP(Isometric Mapping)算法是一种全局优化算法，利用样本间的测地线距离代替MDS算
一种改进的ISOMAP算法在图像检索中的应用 (2011年)
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传统的核化ISOMAP(K-ISOMAP)算法对于多个分散类簇数据集的低维映射不能较好地表现数据集的内在拓扑结构。针对此缺点,本文将对基于ISOMAP的多类多流形算法(MCMM-ISOMAP)进行核化,提出核化的多类多流形ISOMAP算法(K-MCMM-ISOMAP),该算法不仅使得多类数据集在降维后保持较好的内在拓扑结构,而且具备了K-ISOMAP算法的泛化能力,可以将测试数据直接映射到低维空间
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针对ISOMAP算法对新增样本泛化能力较差的缺点，通过对LLE算法局部重构思想的深入理解，提出了MRC-ISOMAP（manifold reconstruction-ISOMAP）算法用于样本特征的维数约简。MRC-ISOMAP算法对训练样本采用全局非线性结构保持的思想，利用ISOMAP算法计算训练样本的低维表示；对新增样本利用局部线性的思想，保持局部线性关系不变，从而可以更加快速准确地用低维训练
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ISOMAP算法能否被成功应用依赖于其唯一参数——邻域大小的选取是否合适，然而，如何高效地选取一个合适的邻域大小目前还是一个难题。当邻域大小变得不合适时，短路边将会出现在邻域图中，从而严重破坏与之相关的最短路径距离对测地距离的逼近能力。和非短路边不同，短路边的两个端点虽然在欧氏空间中相距较近，但在流形上却相距甚远。基于短路边的这一特点，采用序来近似度量一条边的两个端点在流形上的远近程度，因而能够递
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一种用于人脸识别的有监督核化多类多流形ISOMAP算法
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<p>在核等测距映射(kernel ISOMAP) 和多类多流形ISOMAP 算法的基础上, 提出一种针对人脸识别任务的有监督核化多类多流形ISOMAP 算法. 该算法保持了kernel ISOMAP 算法的泛化特性, 同时又能完成分类任务, 解决了ISOMAP-C 在对具有高维小样本特性的人脸数据集识别时, 所要调整的神经网络权值数目将随输入维度呈指数增长, 且易出现过拟合现象的问题. 在多种人
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JiminKung
2019-10-31
并没有实现isomap算法。
xixi415415
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