chafenjinhua.zip_DE优化_de算法_mutation de_优化算法_差分进化算法

%根据文章《Differential Evolution Algorithm With Strategy Adaptation for Global Numerical Optimization》的算法：ALGORITHMIC DESCRIPTION OF DE %@written by Zhan Qian,2015-5-24 %测试函数求值用函数testFun(x,FunIndex) %变异向量用函数mutation(X,bestX,F,mutationStrategy) %交叉向量用函数crossover(X,V,CR,crossStrategy) %mutation %mutationStrategy=1：DE/rand/1, %mutationStrategy=2：DE/best/1, %mutationStrategy=3：DE/rand-to-best/1, %mutationStrategy=4：DE/best/2, %mutationStrategy=5：DE/rand/2. %crossover %crossStrategy=1:binomial crossover %crossStrategy=2:Exponential crossover clear maxIteration=1000;%最大迭代次数 Generation=0;%进化代数，或者当前迭代代数 Xmax=30;%搜索上界，可以根据需要改为向量形式 Xmin=-30;%搜索下界 Dim=30;%个体维数 NP=50;%population size,种群规模 F=0.5;%scaling factor 缩放因子 CR=0.3;%crossover rate 交叉概率 FunIndex=3;%测试方程索引，不同值对应不同的测试函数 mutationStrategy=4;%变异策略 crossStrategy=1;%交叉策略 %% %step1 初始化 %X represent population %Generation=0; X=(Xmax-Xmin)*rand(NP,Dim)+Xmin;%X行代表个体i，列代表个体i的维度j %% %step2 mutation,crossover,selection while Generation<maxIteration %求bestX for i=1:NP fitnessX(i)=testFun(X(i,:),FunIndex);%fitnessX表示X的适应值 end [fitnessbestX,indexbestX]=min(fitnessX); bestX=X(indexbestX,:);%bestX表示最优值对应的位置 %% %step2.1 mutation %mutationStrategy=1：DE/rand/1, %mutationStrategy=2：DE/best/1, %mutationStrategy=3：DE/rand-to-best/1, %mutationStrategy=4：DE/best/2, %mutationStrategy=5：DE/rand/2, %产生为每一个个体Xi,G 产生一个变异向量Vi,G。 G代表进化代数 V=mutation(X,bestX,F,mutationStrategy); %% %step2.2 crossover %crossStrategy=1:binomial crossover %crossStrategy=2:Exponential crossover %产生为每一个个体Xi,G 产生一个交叉向量Ui,G。 G代表进化代数 U=crossover(X,V,CR,crossStrategy); %% %step2.3 selection for i=1:NP fitnessU(i)=testFun(U(i,:),FunIndex); if fitnessU(i)<=fitnessX(i) X(i,:)=U(i,:); fitnessX(i)=fitnessU(i); if fitnessU(i)<fitnessbestX bestX=U(i,:); fitnessbestX=fitnessU(i); end end end %% Generation=Generation+1; bestfitnessG(Generation)=fitnessbestX; %最佳适应度 end %% %画图 plot(bestfitnessG); optValue=num2str(fitnessbestX); Location=num2str(bestX); disp(strcat('the optimal value','=',optValue)); disp(strcat('the best location','=',Location));