差分进化：使用差分进化算法进行优化。-matlab开发

该贡献提供了使用差分进化的进化算法寻找最佳参数集的函数。 简单地说：如果您有一些无法计算导数的复杂函数，并且您想找到最小化函数输出的参数集，则使用此包是一种可能的方法。 优化的核心是差分进化算法。 但是，此包提供的代码远不止Differential Evolution 主页上提供的代码： http://www.icsi.berkeley.edu/~storn/code.html 以下是一些功能的列表： * 优化可以在多个内核/计算机上并行运行。 * 优化过程中广泛且可配置的进度信息。 * 存储中间结果以供日后查看优化进度。 * 可以通过电子邮件发送进度信息。 * 不需要优化工具箱。 * 使用演示功能快速启动。 * 优化后显示中间结果。 * 可以选择不同的结束条件（最大时间、达到的值等）。 * 每个参数值都可以限制在一个区间内。 * 每个参数值都可以量化（例如对于整数性质的参数）。 * 可以