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0838-极智开发-解读深度优先搜索算法及示例代码
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0838_极智开发_解读深度优先搜索算法及示例代码
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资源评论
支持多层输出的TensorRT
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5星 · 资源好评率100%
这个demo是支持多层输出网络结构的TensorRT接口,原始资源来源于github,相应链接找不到了,不好意思;
基于Tensorrt的yolov5 实例分割源码
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代码包括 - 1. onnx转 tensorrt engine - 2. 基于engine 的模型推理 - 3. 测试的模型文件
TensorRT
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OpenMV-ROI-with-RGB
yolov5相关权重(v3版).zip
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yolov5进行检测时需要的权重文件,已经是v3版了,不需要科学上网,直接下载吧
深度学习-TensorRT模型部署实战
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3星 · 编辑精心推荐
本课程划分为四部分: 第一部分精简CUDA-驱动API:学习CUDA驱动API的使用,错误处理方法,上下文管理方法,了解驱动API所处位置,CUDA的开发习惯。 第二部分精简CUDA-运行时API:学习CUDA运行时API的使用,力求精简,力求够用,学会编写核函数加速模型预处理(仿射变换),学习yolov5的后处理加速方法,共享内存的使用。 第三部分tensorRT基础:学习tensorRT
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基于yolov5实现的管理系统
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yolov5
基于yolov4-yolov5的火灾检测+烟雾检测算法源码+项目说明+数据集.zip
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【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码,下载可以直接使用! 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设项目,作为参考资料学习借鉴。 3、本资源作为“参考资料”如果需要实现其他功能,需要能看懂代码,并且热爱钻研,自行调试。 基于yolov4-yolov5的火灾检测+烟雾检测算法源码+项目说明+数据集.zip 基于yolov4-yolov5的火灾检测+烟雾检测算法
yolov5.pt合集.zip
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5星 · 资源好评率100%
yolov5 5.0版本,包含yolov5s.pt、yolov5m.pt、yolov5l.pt、yolov5x.pt、yolov5n.pt
tensorrt.collection:一些使用Tensorrt的示例和基准
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1.升级数据 2020.04.06添加Efficientnet-b1,Efficientnetv2-m,并在tx2上进行测试 2020.03.31添加grid_sample插件和sfnet语义分段 2020.03.25添加rexnet并在tx2,nx上进行测试 2.基准 类别 模型 模式 尺寸/(w,h) 3080 /毫秒 nx /毫秒 tx2 / ms 网址 分类 雷克斯网 float32
0867-极智开发-解读Rabin-Karp算法及示例代码
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支持yoloX的各种方式的部署
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支持yoloX的各种方式的部署,有C++版本和python版本,代码易懂,环境配置便捷,编译方便,在demo文件夹中,包含了目前常用的部署方式,tensorrt,onnx,openVINO,ncnn等,非常好用
基于yolov5和deepsort算法的车辆检测项目源码+数据集(高分项目).zip
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基于yolov5和deepsort算法的车辆检测项目源码+数据集(高分项目).zip该项目是个人毕设项目源码,评审分达到97分,都经过严格调试,确保可以运行!放心下载使用。该项目资源主要针对计算机相关专业的学生或从业者下载使用,也可作为期末课程设计、课程大作业、毕业设计等。 基于yolov5和deepsort算法的车辆检测项目源码+数据集(高分项目).zip该项目是个人毕设项目源码,评审分达到9
基于TensorRT的C++高性能推理库源码+使用说明(支持RT-DETR,Yolov5v7v8等).zip
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1.项目代码均经过功能验证ok,确保稳定可靠运行。欢迎下载体验!下载完使用问题请私信沟通。 2.主要针对各个计算机相关专业,包括计算机科学、信息安全、数据科学与大数据技术、人工智能、通信、物联网等领域的在校学生、专业教师、企业员工。 3.项目具有丰富的拓展空间,不仅可作为入门进阶,也可直接作为毕设、课程设计、大作业、初期项目立项演示等用途。 4.当然也鼓励大家基于此进行二次开发。在使用过程中,如有
本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测.zip
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基于YOLOV5的移动物体检测分类系统源码.zip
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基于YOLOv5的移动物体检测分类系统源码,可根据不同的权重模型对不同的物体进行识别。 图形化界面基于PyQT5。整体分为三个主要的功能模块。 图片检测 图片检测功能分为单张图片检测和文件夹批量检测。 单张图片检测 选择图片后进行检测标注并直接展示结果。 文件夹检测 选择文件夹后对文件夹中的所有图片进行批量检测,检测结果将存放至tmp/cls文件夹下的对应类别中。一张图片中若包含多种类别,那
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