# TSP-Algorithms
利用模拟退火算法、遗传算法等解决旅行商问题。
因为用于解决TSP问题的算法有很多种,遂将其整合成一个代码框架。
## Directory structure
```
├─ datas 数据集
│ ├─ ChinaCitys.txt 中国34个城市的经纬度数据
│ ├─ __init__.py
│ └─ citydata.py 包含多个城市数据集
├─ methods
│ ├─ GA.py 遗传算法
│ ├─ SA.py 模拟退火算法
│ ├─ Hopfield.py Hopfield神经网络
│ └─ __init__.py
├─ tools 工具
│ ├─ __init__.py
│ └─ plot.py 作图工具
├─ README.md
└─ TSP.py 旅行商问题
```
## Usage
```
python TSP.py
```
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旅行商问题_使用模拟退火+遗传算法解决旅行商问题_求解.zip (11个子文件)
旅行商问题_使用模拟退火+遗传算法解决旅行商问题_求解
tools
__init__.py 47B
plot.py 2KB
datas
__init__.py 47B
ChinaCitys.txt 682B
citydata.py 2KB
TSP.py 3KB
methods
__init__.py 0B
GA.py 5KB
Hopfield.py 4KB
SA.py 3KB
README.md 751B
共 11 条
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