ubuntu18.04安装显卡驱动

在Ubuntu 18.04操作系统中安装显卡驱动是一个重要的步骤，特别是对于需要高性能图形处理的用户，例如进行深度学习或游戏等。本教程将详细介绍如何在Ubuntu 18.04上安装显卡驱动，包括图形界面安装和命令行安装两种方式。 我们需要确保系统是最新的。打开“软件和更新”应用，切换到清华大学的软件源以获得更快的下载速度。接下来，我们将介绍两种安装显卡驱动的方法： 1. 图形界面自动化安装： 在此方法中，Ubuntu的“软件和更新”工具会自动检测并提供可用的显卡驱动。打开该工具，选择“附加驱动”选项卡，系统会列出适合的驱动。选择一个，然后按照提示进行安装。安装完成后，重启计算机，运行`nvidia-smi`命令检查显卡驱动是否已正确安装。 2. 命令行安装： 这种方法允许用户对驱动版本有更多控制，但过程相对复杂。 - 如果已有驱动，先删除旧驱动：`sudo apt purge nvidia*` - 禁用内置的nouveau驱动：编辑`/etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf`文件，添加`blacklist nouveau`和`options nouveau modeset=0`，然后更新内核初始化ramfs：`sudo update-initramfs -u` - 添加Graphic Drivers PPA：`sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa` - 查询并安装合适的驱动版本：`ubuntu-drivers devices`，根据推荐选择一个版本（例如460版），然后执行`sudo apt install nvidia-driver-460` - 安装成功后重启：`sudo reboot` 安装显卡驱动后，可以考虑安装CUDA和cuDNN以创建深度学习环境。CUDA是NVIDIA提供的用于GPU计算的软件平台，而cuDNN是加速深度神经网络的库。 - 安装CUDA： 下载CUDA的.run文件，这里推荐从阿里云镜像站下载。安装CUDA时，确保选择与你的显卡兼容的版本，例如CUDA 11.1。运行CUDA的.run文件进行安装，通常会要求接受许可协议，指定安装路径等。 CUDA安装完成后，需要更新系统路径，编辑`/etc/environment`，添加CUDA和cuDNN的路径，然后重新加载环境变量：`source /etc/environment` - 安装cuDNN： 下载cuDNN的压缩包，解压并将头文件和库文件复制到CUDA安装目录下的相应位置。通常，头文件放在`/usr/include`，库文件放在`/usr/lib/x86_64-linux-gnu`。 验证CUDA和cuDNN的安装。运行CUDA示例程序，如deviceQuery或bandwidthTest，通过`nvidia-smi`查看CUDA版本，以及运行`cat /usr/local/cuda/version.txt`查看cuDNN版本。 在进行这些操作时，保持系统和软件源的更新是至关重要的。可以通过运行`sudo apt update && sudo apt upgrade`来更新所有软件包。使用阿里云的镜像源可以提高更新和下载的速度。 安装Ubuntu 18.04的显卡驱动，CUDA和cuDNN涉及多个步骤，但遵循上述指南，你可以成功创建一个支持高性能计算的开发环境。记得在每个步骤后检查安装结果，以确保一切正常运行。