ubuntu安装显卡驱动+cuda+cudnn教程（18.04+cuda10+cudnn9.05为例）

ubuntu安装显卡驱动+cuda+cudnn教程 本教程将指导读者在 Ubuntu 18.04 环境中安装显卡驱动、CUDA 和 cuDNN。整个安装过程可以分为五个步骤：安装 Nvidia 显卡驱动、安装 CUDA、配置环境变量、检查环境变量和安装 cuDNN。 安装 Nvidia 显卡驱动 需要安装 Nvidia 显卡驱动。这个过程可以直接通过 Ubuntu 自带软件进行检测并安装。安装完成之后，可以使用 `nvidia-smi` 命令来检查是否安装成功。如果安装失败，需要重新安装。 安装 CUDA 需要安装 CUDA。需要从 NVIDIA 官网下载 CUDA 软件包，然后将下载链接直接复制到 terminal 命令行中以下载 CUDA 软件包。下载完成后，直接在安装目录执行安装命令。在安装过程中，需要同意协议、选择继续安装、取消安装驱动等步骤。安装完成后，会出现日志信息，表示安装已完成。 配置环境变量 安装 CUDA 之后，需要配置环境变量。在安装完成后的日志信息中，有两个需要添加到 `~/.bashrc` 文件中的路径。需要打开 `~/.bashrc` 文件，然后添加以下两行代码： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 保存修改后，需要更新环境变量使用 `source ~/.bashrc` 命令。 检查环境变量 配置环境变量后，需要检查环境变量是否配置成功。可以使用 `nvcc -V` 命令来检查。如果显示版本号，则表示环境变量配置成功。 安装 cuDNN 需要安装 cuDNN。需要从 NVIDIA 官网下载 cuDNN 软件包。然后，需要下载四个文件，并将第一个文件解压得到一个 CUDA 文件夹。接着，需要将文件复制到正确的路径，并更改文件权限。需要安装另外三个 deb 文件。 在安装过程中可能会出现错误，可以使用以下命令解决： ```bash sudo ln -sf /usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_train.so.8.0.1 /usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_train.so.8 sudo ln -sf /usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so.8.0.1 /usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_cnn_infer.so.8 sudo ln -sf /usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_cnn_train.so.8.0.1 /usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_infer.so.8 sudo ln -sf /usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_adv_infer.so.8.0.1 /usr/local/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn_ops_infer.so.8 ``` 通过以上步骤，读者可以成功安装显卡驱动、CUDA 和 cuDNN，並在 Ubuntu 18.04 环境中使用深度学习算法。