ubuntu20.04显卡驱动,CUDA 安装和卸载,cudnn安装.pdf

在Ubuntu 20.04操作系统中，安装和管理NVIDIA显卡驱动、CUDA以及cuDNN对于深度学习和高性能计算至关重要。以下是关于这些主题的详细步骤和注意事项： 一. 显卡驱动安装 1. **删除旧驱动**：确保通过运行`sudo apt purge nvidia*`命令来移除所有已安装的NVIDIA驱动。 2. **禁用nouveau驱动**：nouveau是Ubuntu默认的开源NVIDIA驱动，但在安装官方NVIDIA驱动前需禁用它。使用`lsmod | grep nouveau`检查nouveau是否在运行，如果存在，则编辑`/etc/modprobe.d/blacklist.conf`文件，在文件末尾添加`blacklist nouveau`和`options nouveau modeset=0`，然后重启系统。 3. **安装新驱动**：从NVIDIA官方网站下载对应版本的驱动，如NVIDIA 510.54。安装前，运行`sudo update-initramfs -u`以更新内核初始化ramfs。接着，赋予下载的.run文件执行权限，并按照提示进行安装，过程中可能遇到的选项有： - 对于"he distribution-provided pre-install script failed!"，选择"yes"继续。 - 对于"DKMS"模块源注册，选择"No"。 - 对于更新X配置，选择"Yes"。 4. **验证安装**：重启系统后，运行`nvidia-smi`来确认驱动已正确安装并查看显卡信息。 二. CUDA 安装和测试 1. **确定CUDA版本**：安装CUDA前，使用`nvidia-smi`检查显卡支持的最高CUDA版本。 2. **下载CUDA**：访问NVIDIA开发者网站下载CUDA Toolkit，例如CUDA 11.3。下载完成后，给.run文件添加执行权限。 3. **安装CUDA**：运行`sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-xxx.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files`安装CUDA，这里的参数表示： - `-no-x-check`：关闭X服务以进行安装。 - `-no-nouveau-check`：禁用nouveau。 - `-no-opengl-files`：仅安装驱动，不安装OpenGL文件。 4. **验证CUDA**：安装后，可以运行`nvcc --version`来确认CUDA是否已安装并查看版本。 三. cuDNN安装 1. **下载cuDNN**：同样从NVIDIA官网下载对应的cuDNN版本，确保与CUDA版本兼容。 2. **解压并复制到系统目录**：解压缩下载的cuDNN文件，将包含的头文件和库文件分别复制到`/usr/include/`和`/usr/lib/`目录下。 3. **更新库文件列表**：运行`sudo ldconfig`使系统知道新库的位置。 4. **验证cuDNN**：可以编译一个简单的CUDA程序，包含cuDNN库，确保链接成功。 注意：在进行这些步骤时，务必确保系统已更新至最新版本，且在安装过程中遵循提示，避免可能出现的依赖冲突。此外，保持对NVIDIA官方文档的关注，以便获取最新的驱动和库更新。在处理这些问题时，熟悉Linux命令行操作和理解软件依赖关系是非常重要的。