模拟退火算法的实现.docx
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2023-12-26
08:52:40
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该示例解决的是一个最小化问题，通过找到一个数学函数的最小值。在这个例子中，要最小
化的函数是一个简单的二次函数，你可以根据你的需求替换它。
c
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#include <time.h>
// 定义要最小化的目标函数
double 目标函数(double x) {
return x * x;
}
// 模拟退火算法函数
double 模拟退火() {
srand(time(NULL));
// 初始状态
double 当前状态 = 10.0;
double 温度 = 100.0;
double 冷却率 = 0.95;
while (温度 > 0.01) {
// 生成新状态
double 新状态 = 当前状态 + ((double)rand() / RAND_MAX - 0.5) * 温度 * 2.0;
// 计算当前状态和新状态的成本（目标函数值）
double 当前成本 = 目标函数(当前状态);
double 新成本 = 目标函数(新状态);
// 如果新状态更好，则接受它
if (新成本 < 当前成本 || exp((当前成本 - 新成本) / 温度) > ((double)rand() /
RAND_MAX)) {
当前状态 = 新状态;
}
// 降低温度
温度 *= 冷却率;
}
return 当前状态;
}
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