### 工业人工智能技术在流程制造行业的应用
#### 一、公司及技术背景介绍
**荣峰正见（北京）科技有限公司**成立于2013年，是一家专注于为流程型生产企业提供基于工业人工智能（简称“工业AI”）的智能化控制系统建设及服务的企业。该公司的核心团队由隋宝华领导，他曾担任用友软件的产品研发总监和用友软件工程公司副总裁，拥有丰富的行业经验和技术积累。
工业人工智能技术是指将计算机信息理论与物理、化学理论、神经网络技术、仿真技术、控制技术等相结合，并融合机器深度学习、机器感知、机器预判等理念，以及非线性模糊数学模型的一种新兴颠覆性技术。这种技术旨在解决流程制造行业中面临的复杂挑战，例如原材料成分的多变性和难测量性、加工过程中的复杂物理化学变化等问题。
#### 二、技术优势及应用场景
**荣峰正见**的核心产品**RIDICsystem**是一个基于平台化思想构建的工业大数据神经网络人工智能自动化控制系统。它能够以秒级的速度监测生产环境参数，并根据实时数据发出最优化的操作指令，从而确保生产线始终保持最佳状态运行。通过不断优化控制逻辑和整合更优秀的工艺工程知识，**RIDICsystem**能够在各种流程制造场景中实现卓越的性能表现。
##### 应用案例：
1. **垃圾发电生产线**：采用**RIDICsystem**后，可显著提高发电效率并减少环保耗材的浪费。
2. **水泥熟料生产线**：通过智能控制系统的引入，有效降低了能源消耗和次品率，提升了整体的生产效率。
3. **黄金生产**：解决了产能损失问题，提高了产量。
4. **玻璃制造**：显著提升了良品率。
5. **混凝土蒸压砌块砖**：降低了次品率。
6. **焦化领域**：减少了次品率和环保耗材的浪费，降低了能耗损失。
#### 三、技术特点与解决难题
**工业AI**在流程制造行业的应用面临着几个关键的技术难题，其中包括：
1. **原料属性成分多变性**：由于原料成分的变化无常，很难建立精确的数学模型来描述生产过程。
2. **复杂的物理化学过程**：流程制造业中涉及的物理化学过程极为复杂，这对生产过程的数字化提出了巨大挑战。
3. **多目标优化问题**：与其他制造业相比，流程制造业中的生产流程通常存在多个相互耦合的过程，这使得实现整体最优成为一项混合、多目标、多尺度的动态冲突优化问题。
4. **信息化网络体系架构不足**：现有信息化网络体系架构无法提供生产与经营决策优化所需的自感知、自计算、自组织和自维护功能。
**荣峰正见**通过**RIDICsystem**成功地解决了上述难题，并在多个流程制造行业中实现了广泛应用。该系统不仅能够提高生产效率和产品质量，还能帮助企业实现节能减排的目标，为企业的可持续发展提供了强有力的支持。
#### 四、结论
随着工业人工智能技术的发展，流程制造行业正在经历一场深刻的变革。**荣峰正见**及其**RIDICsystem**等创新技术的出现，为这一行业的未来发展指明了方向。通过利用先进的工业AI技术，流程制造企业不仅能够提升生产效率和产品质量，还能实现资源的有效利用和环境保护，进而推动整个行业向更加智能化、绿色化的方向发展。
