标题中的“智能制造”和“互联网+制造技术发展”揭示了本次讨论的核心，即现代工业生产领域如何通过融入互联网技术和智能化手段提升效率、质量和创新性。在这个主题下，我们可以深入探讨以下几个关键知识点：
1. **智能制造**：智能制造是利用各种先进的信息技术、自动化技术和人工智能技术，实现制造过程的智能化。它包括智能设计、智能生产、智能服务等多个环节，目标是提高生产效率，降低制造成本，同时确保产品质量和环保要求。
2. **互联网+制造**：这是指将互联网技术与传统制造业深度融合，形成新的产业形态。通过物联网、大数据、云计算等技术，实现生产过程的信息化、网络化，打破信息孤岛，促进产业链上下游的协同创新。
3. **物联网（IoT）**：物联网是智能制造中的关键技术，通过在产品、设备和系统之间建立连接，实现数据的实时传输和分析，为决策提供依据。例如，通过传感器监测生产线的状态，可以预防故障并优化生产流程。
4. **大数据**：大数据在智能制造中扮演着决策支持的角色。通过对生产过程中产生的海量数据进行收集、存储和分析，企业可以发现潜在的优化点，预测市场需求，甚至进行个性化定制。
5. **云计算**：云计算提供了弹性可扩展的计算资源，企业无需投入大量硬件设施，即可享受强大的计算能力。在智能制造中，云平台可以承载各种应用，如远程监控、协同设计、模拟仿真等。
6. **人工智能（AI）**：AI在智能制造中的应用包括机器视觉、机器学习、自然语言处理等。它们可以帮助企业实现自动检测、智能决策、自动化生产，提升整个系统的智能水平。
7. **工业4.0**：这是德国提出的制造业发展战略，强调通过信息化和自动化技术实现制造业的升级转型。其核心特征是高度的网络化、数字化和智能化。
8. **CPS（Cyber-Physical Systems）**：这是构成工业4.0和智能制造基础的重要元素，是物理系统与虚拟信息系统的融合，通过实时交互实现物理世界的智能控制。
9. **数字化孪生**：这是一种将实体产品的数字化模型应用于设计、生产、运维全过程的方法，通过虚拟与现实的互动，优化产品性能，减少试错成本。
10. **精益生产**：智能制造与互联网+制造技术的发展，也推动了精益生产的实践，通过消除浪费、提高效率，实现持续改进和质量提升。
"智能制造与互联网+制造技术发展"是一个涵盖广泛且深度丰富的领域，涉及到制造的各个环节，并在不断地推动着全球制造业的变革。通过学习和应用这些技术，企业能够更好地适应市场变化，提高竞争力，实现可持续发展。
