course-project:通过利用搜索和训练数据中的选择性来改进 CNN 的图像分类

#README 本课程项目致力于“通过利用搜索和训练数据中的选择性来改进 CNN 的图像分类”。 在 Ubuntu 12.04 64 位安装上运行良好 文件夹结构 提案：本项目的提案文件。 报告：报告文件。 代码：运行程序的脚本所在的位置。 数据：提取的CNN特征 defs：caffe的CNN需要的网络定义。 Models：保存的 SVM 训练模型。 结果：数据集的平均准确率、准确率和召回率。 先决条件 安装 [caffe][ ]。 按照安装说明进行操作。 不要忘记下载图像的意思。 安装 liblinear。 安装 SelectiveSearch 进行细分。 将其插入代码目录。