P29_langage_signes_alphabet

P29_language_signes_alphabet 奥德（Aude），罗南（Ronan） 该项目 这里的挑战是在视频中实时识别法语手语的字母。 面对相机，右手用不同的字母签名。 为了满足不同的亮度，与相机的距离，背景（衣服的颜色，衣服上是否有毛刺等）的限制，我们选择分两个阶段进行： 首先，检测并提取视频中的手的图像， 然后，对提取的图像进行分类以识别做出的标记。 方法 关于分类，我们已经使用多层感知器类型的线性分类器（MLP分类器）训练了图像识别模型。 该模型在我们的测试数据库上给出了出色的结果。 为了检测图像中的手，我们使用Tensorflow Detection API和在Coco数据集上预先训练的EfficientDet-d0模型进行了首次测试。 这种学习转移的结果令人非常失望，我们决定使用Google开发的库中现有的手部检测模块。 该模块经过训练，可以从图像中推断出