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图像绘图
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2021-02-08
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图像自动化和Reddit数据分析 2010年代初开始了基于互联网的行动主义,这一时期被许多主流自由主义立即接受,而没有对这些基于互联网的运动的组织结构和局限性进行任何严格的分析或评估(Nagle,2017年)。 基于图像的网络论坛(例如Reddit,4chan和8chan)是许多此类运动的基础。 档案结构 数据:可以在此处找到使用导入文件夹中的代码检索到的所有数据。 导入:用于导入图像和收集元数据的所有代码。 分析:单个功能ala Qtip可以对除堆栈功能之外的所有功能进行分析。 设置良好的默认值,但允许将参数传递给其他基础函数,例如色差函数。 输出:共有三种输出模型:ImagePlot,Image Montage和带有geom_image的ggplot2。 随后的视觉分析,包括直方图和gganimate。 图片:分析中使用的图片(对于数据文件夹,压缩成zip格式来说太多了吗?)
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ImagePlotting-master.zip (17个子文件)
ImagePlotting-master
.gitignore 49B
Analysis
OCR.R 234B
edge_analysis.R 4KB
symmetry.R 4KB
imagemagick.R 234B
fast_fluency.R 277B
decompiling_colorfunction.R 3KB
methods.R 897B
colorfunction.R 2KB
README.md 2KB
Import
RedditExtractoRTest.R 2KB
loader.R 638B
Untitled.R 179B
Output
standardizer.R 684B
Data
popdata.csv 947B
Images
OregonCovid.png 423KB
ImagePlotting.Rproj 205B
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