ShuffleNet：TensorFlow中的ShuffleNet实现

洗牌网 TensorFlow中引入的ShuffleNet的实现。 这组作者说， ShuffleNet是一种计算效率高的CNN架构，专门为计算能力非常有限的移动设备设计。 在错误率低得多的情况下，它的错误率要优于Google MobileNet 。 链接到原始文章： ShuffleNet单位 群卷积 本文使用群卷积算子。 但是，该运算符未在TensorFlow后端中实现。 因此，我使用图操作实现了运算符。 这里讨论了这个问题： 频道改组 可以通过应用以下三种操作来实现频道改组： 将输入张量从（N，H，W，C）重塑为（N，H，W，G，C'）。 在二维（G，C'）上执行矩阵转置运算。 将张