Getting-tidy-data:Coursera 数据科学 - 03 获取和清理数据 - 课程项目

整理数据 Coursera 数据科学 - 03 获取和清理数据 - 课程项目 首先，我已将 UCI HAS Dataset 文件夹保存在我当前的工作目录中，因此要运行代码，您应该在当前目录中拥有此文件夹。 在便条上，我添加了一些注释以使其更易于阅读。 合并训练集和测试集创建一个数据集首先需要准备“测试”和“训练”数据集进行合并 一种。 我将activity_labels（来自文件activity_levels.txt）存储在一个名为“activity_labels”的变量中 湾我转到 test 文件夹并读取了 3 个文件：subject_test (dim[2947,1])、X_test (dim[2947,561]) 和 y_test (dim[2947,1])。 它们分别包含进行活动的对象编号（1 至 30）、电话测量的记录和活动编号（1 至 6）。 C。 这 3 个文件包含相同数