Getting-and-Cleaning-Data:Coursera数据科学课程项目

获取和清理数据 - 课程项目 描述 该项目根据从人类活动识别数据库中获得的实验数据运行脚本，该数据库是根据 30 名受试者在携带带有嵌入式惯性传感器的腰部智能手机进行日常生活活动 (ADL) 的记录而构建的。 提取测量值的平均值和标准偏差，以提供独立的整洁数据集，其中包含每个活动和每个对象的每个变量的平均值。 数据源 该数据集来自“使用智能手机数据集的人类活动识别”，可从 脚本信息 该脚本执行以下操作： 从数据源下载文件并解压到本地驱动器 检查并安装必要的 reshape2 包 从所选文件加载所需数据 合并来自测试和训练数据集的数据 将列变量重命名为从 features.txt 获得的描述性名称 使用 grep 从数据集中提取测量值的均值和标准差 对数据框进行融合和 dcast 以获得每个活动和每个主题的每个变量的平均值 将微小数据输出到文本文件 参考 Davide Anguita、Al