Getting_Data:用于 Coursera 课程获取和清理数据

#将工作目录设置为下载数据文件的位置 从 test 和 train 子目录中读取三个文件中的每一个： Y_test.txt X_test.txt subject_test.txt Y_train.txt X_train.txt subject_train.txt 使用 cbind() 合并测试和训练数据的主题、X 和 Y 文件使用 rbind() 将测试和训练数据合并到数据框 'mergeddata' 中。合并数据有 10299 个观测值，563 个变量； 561(X)+1(Y)+1(subject) #到此，赋值的步骤1完成 将 features.txt 文件读入数据框 f_features 使用 sqldf 包对特征数据框运行选择语句，该语句将特征过滤到特征名称包含措辞“mean”或“std”的行。 此外，排除特征名称以“angle”开头或包含“meanFreq”的行（我决定排除这