datasci_getting_data_finalproj:Coursera 获取和清理数据课程的最终项目

最终项目，获取和清理数据 帕特里克·艾伯盖特， 介绍 数据分析通常需要花费大量时间将数据整理成“整洁”的形式。 “整洁数据”一词似乎已被 Hadley Wickham（Wickham，2014 年）普及。 包含整洁数据的平面文件每个变量都有一列，该列的每一行都包含对相应变量的单个观察 ( ；请注意，这张幻灯片包括整洁数据的其他属性）。 这种格式使得使用 R 等软件分析数据相对容易。 在 Coursera 上获取和清理数据课程的最后一个项目中，我们使用了一个描述不同活动期间人类运动的“杂乱”数据集（Anguita 等人，2013 年； ）。 原始实验数据代表 30 名人类受试者使用智能手机加速度计进行各种日常生活活动（例如，站立、坐着、上楼）的测量结果。 据推测，原始研究的作者要求实验对象在佩戴智能手机时进行这些活动。 然后可以使用来自该实验的数据根据​​加速度计数据确定未来受试者的活