tensor2tensor：深度学习模型和数据集的库，旨在使深度学习更易于访问并加速ML研究

张量2 或是深度学习模型和数据集的库，旨在使深度学习更易于访问并。 T2T由和用户社区的研究人员和工程师开发。 现在已弃用它-我们保持它运行并欢迎错误修复，但鼓励用户使用后继库 。 快速开始 说明了T2T，并使用Google提供的免费VM在浏览器中运行，无需安装。 或者，这是一个安装T2T，下载MNIST，训练模型并进行评估的单命令版本： pip install tensor2tensor && t2t-trainer \ --generate_data \ --data_dir=~/t2t_data \ --output_dir=~/t2t_train/mnist \ --problem=image_mnist \ --model=shake_shake \ --hparams_set=shake_shake_quick \ --train_steps=1000 \ --eval_steps=100 内容 建议的数据集和模型 下面列出了当您针对适当的问题训练适当的模型时，T2T可以解决的许多任务。 我们在下面给出问题和模型，并建议设置一个我们熟悉