tensorhub:TensorHub是在TensorFlow 2.0之上构建的库，可提供简单，模块化和可重复的抽象来加速深度学...

您刚刚找到了TensorHub！ TensorHub是用Python编写的深度学习API，运行在机器学习平台TensorFlow 2的顶部，可提供简单，模块化和可重复的抽象，以加速深度学习的研究。 TensorHub的设计旨在使其易于理解，易于编写和快速更改。 与许多框架不同，TensorHub在如何使用模块方面非常灵活。 模块被设计为自包含的并且彼此完全解耦。 如果您需要一个深度学习库，请使用TensorHub： 重现性-重现现有预训练模型（例如ResNet，VGG，BERT，XLNet）的结果。 模块化-清晰而强大的界面允许用户以尽可能少的限制来组合模块。 快速-我们的自定义实用程序和层是从头开始构建的，旨在考虑效率的情况下支持TensorFlow和Keras等预先存在的标准框架。 原型制作-更少的代码构建更多的东西。 应用模块块借助预煮的模型，自定义层和实用程序支持来创