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Flow2ML
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2021-03-31
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流量2ML 目录 介绍 使用Flow2Ml只写几行机器学习代码 快速设计和定制机器学习中的预处理工作流程。 使用Flow2ML工具包进行培训,仅使用3行代码即可验证样本,并检查Check Installation和样本代码以快速流入您的ml模型。 为什么选择Flow2Ml Flow2ML是一个开放源代码库,可简化机器学习过程。 它加载图像数据并应用给定的过滤器,并返回训练数据,训练标签,验证数据和验证标签。 对于所有这些步骤,只需要3行代码即可。 它主要为机器学习和深度学习领域的初学者提供帮助,在初学者中,用户将处理与图像相关的数据。 依存关系 在运行代码之前,您需要安装某些软件包。 他们在这里列出 cv2 操作系统 闭嘴 斯克莱恩 麻木 matplotlib 安装 通过pip安装Flow2ML python文件。 $ pip install flow2ml==1.0.3 样例
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Flow2ML-main.zip (17个子文件)
Flow2ML-main
setup.py 151B
.gitignore 23B
CONTRIBUTING.md 5KB
README.md 2KB
flow2ml.egg-info
top_level.txt 8B
SOURCES.txt 280B
PKG-INFO 181B
not-zip-safe 1B
dependency_links.txt 1B
flow2ml
__init__.py 22B
license.txt 1KB
Data_Loader.py 6KB
setup.cfg 39B
README.md 2KB
Flow.py 4KB
Data_Augumentation.py 529B
Filters.py 4KB
共 17 条
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清木一阳
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