sparkflow：易于使用的库将Tensorflow带入Apache Spark

火花流 这是TensorFlow在Spark上的实现。 该库的目标是在Spark上使用TensorFlow提供一个简单易懂的界面。 借助SparkFlow，您可以轻松地将您的深度学习模型与ML Spark Pipeline集成。 在下面，SparkFlow使用参数服务器以分布式方式训练TensorFlow网络。 通过api，用户可以指定训练方式，无论是Hogwild还是带锁定的异步方式。 我为什么要用这个？ 虽然还有其他库在Apache Spark上使用TensorFlow，但SparkFlow的目标是与ML Pipelines无缝协作，提供用于训练TensorFlow图的简单接口，并提供基